کارهای مدیریت آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی برای احیای انگیزه دانش آموزان خسته

هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و تدوین راهکارهای کاربردی مدیریت آموزشی با بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی به منظور احیا و ارتقای انگیزه یادگیری دانش آموزان خسته و دچار فرسودگی تحصیلی است. فرایند اجرای این پژوهش با رویکرد کیفی و بر پایه روش سنتزپژوهی (مرور نظام مند) انجام پذیرفت؛ بدین منظور، اسناد، مقالات و الگوهای نوین آموزشی مرتبط میان سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ از پایگاه های معتبر علمی استخراج و پس از پالایش بر اساس معیارهای ورود و خروج، جامعه تحلیلی نهایی گردآوری شد. تحلیل داده ها با بهره گیری از مدل تحلیل مضمون (تماتیک) شبکه ای در سه سطح مضامین پایه، سازمان دهنده و فراگیر صورت گرفت تا مولفه های فناورانه با اصول روان شناختی انگیزش هم پوشانی داده شوند. یافته های حاصل از تحلیل نشان داد که استقرار سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی، ارائه بازخوردهای آنی و شخصی سازی شده، پیاده سازی گیمیفیکیشن هوشمند، و پایش خودکار بار شناختی و حالات هیجانی دانش آموزان، نقش بنیادینی در کاهش خستگی روانی ایفا می کنند. همچنین نتایج نشان داد که اتوماسیون وظایف اداری و ارزیابی تکوینی توسط هوش مصنوعی، فرصت تعاملی معلمان با فراگیران را توسعه بخشیده و منجر به ایجاد محیط های یادگیری حامی خودمختاری و شایستگی می شود؛ پیامدی که به طور معنادار میل به مشارکت و تاب آوری تحصیلی دانش آموزان را بازسازی می نماید. بر این اساس، تلفیق سواد هوش مصنوعی در مدیریت کلاس و طراحی مسیرهای یادگیری انعطاف پذیر به عنوان راهبردی موثر به مدیران و معلمان پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

مدیریت آموزشی ، هوش مصنوعی ، انگیزه تحصیلی ، فرسودگی تحصیلی ، یادگیری تطبیقی ، شخصی سازی یادگیری