طراحی سامانه هوشمند برای تطبیق محتوای چند رسانه ای با سرعت یادگیری و حافظه دیداری هر زبان آموز در مدارس
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NHLECONF02_2010
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
یادگیری زبان، فرآیندی پیچیده و چندبعدی است که در آن، تفاوت های فردی نقش تعیین کننده ای ایفا می کنند. دو مولفه کلیدی این تفاوت ها، سرعت یادگیری و حافظه دیداری هستند: برخی زبان آموزان با سرعت بالا و برخی با سرعت پایین تر پیش می روند، و برخی در پردازش و به خاطرسپاری اطلاعات بصری توانمندترند. محتوای چندرسانه ای یکسان، نمی تواند به طور همزمان به نیازهای همه این زبان آموزان پاسخ دهد. این پژوهش با هدف طراحی سامانه هوشمند برای تطبیق محتوای چندرسانه ای با سرعت یادگیری و حافظه دیداری هر زبان آموز در مدارس انجام شد. روش تحقیق از نوع کیفی با رویکرد تحلیل محتوای جهت دار و مرور نظام مند ادبیات پژوهشی بود. یافته ها نشان داد که سامانه های تطبیقی چندرسانه ای، از سه مولفه بنیادین تشکیل می شوند: (۱) مدل سازی یادگیرنده (شامل سنجش سرعت یادگیری و پروفایل حافظه دیداری)، (۲) موتور تطبیق (شامل الگوریتم های یادگیری ماشین برای انتخاب و تنظیم محتوا)، و (۳) مخزن محتوای چندرسانه ای (شامل متون، تصاویر، انیمیشن ها، و ویدئوهای تعاملی). یافته ها نشان داد که سیستم های آموزش زبان مبتنی بر هوش مصنوعی، با تحلیل داده های رفتاری و عملکردی زبان آموزان، می توانند محتوا را در سه سطح تطبیق دهند: تطبیق سرعت (تند، متوسط، کند)، تطبیق مدالیتی (دیداری، شنیداری، متنی)، و تطبیق دشواری (ساده، متوسط، پیچیده). همچنین مشخص شد که سبک های یادگیری بصری و شنیداری غالب ترین سبک ها در میان زبان آموزان هستند و سیستم های تطبیقی باید قادر باشند محتوای بصری را برای یادگیرندگان با حافظه دیداری قوی تر، و محتوای شنیداری را برای یادگیرندگان با حافظه شنیداری قوی تر، در اولویت قرار دهند. یافته های کلیدی نشان داد که رویکردهای یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی بازگشتی و مدل های ترنسفورمر، در مدل سازی پویای یادگیرنده و پیش بینی نیازهای او عملکرد بهتری دارند. نتیجه گیری پژوهش حاکی از آن است که طراحی سامانه هوشمند تطبیق محتوا، نیازمند تلفیق سه حوزه است: علوم شناختی (برای درک حافظه و یادگیری)، علوم تربیتی (برای طراحی آموزشی)، و هوش مصنوعی (برای مدل سازی و تطبیق). پیشنهادهای پژوهش بر ضرورت طراحی سامانه های بومی، آموزش معلمان، و سنجش مستمر پیامدهای شناختی و عاطفی متمرکز است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد دوائی
کارشناسی ارشد،مهندسی برق- قدرت
حسن مرادی سیاسر
کارشناسی، علوم تربیتی
مریم جوادی فر
کارشناسی ارشد، تربیت بدنی، گرایش فیزیولوژی ورزش
آرمان فتاح زاده
کارشناسی، کامپیوتر