بررسی اثربخشی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر فناوری بر سواد هوش مصنوعی، عاملیت یادگیرنده و یادگیری عمیق دانش آموزان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NHLECONF02_2002

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

پژوهش حاضر با هدف بررسی اثربخشی یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر فناوری بر سواد هوش مصنوعی، عاملیت یادگیرنده و یادگیری عمیق دانش آموزان انجام شد. روش پژوهش از نوع مروری نظام مند بود که با جستجو در پایگاه های اطلاعاتی معتبر داخلی و خارجی در بازه زمانی ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۶ انجام گرفت. در این پژوهش، مطالعات مرتبط با یادگیری شخصی سازی شده، فناوری های تطبیقی، سواد هوش مصنوعی، عاملیت یادگیرنده و یادگیری عمیق بررسی و تحلیل شدند. یافته ها نشان داد که یادگیری شخصی سازی شده مبتنی بر فناوری، در صورت طراحی صحیح و با تاکید بر اشتراک کنترل میان یادگیرنده و سیستم، می تواند به طور همزمان سواد هوش مصنوعی، عاملیت یادگیرنده و یادگیری عمیق دانش آموزان را ارتقا دهد. با این حال، شواهد حاکی از آن است که بسیاری از سیستم های موجود، کنترل را بیش از حد در اختیار الگوریتم قرار می دهند و فرصت های عاملیتی یادگیرنده را محدود می کنند. نتایج این مرور بر ضرورت طراحی محیط های یادگیری شخصی سازی شده ای تاکید می کند که علاوه بر تطبیق محتوا، بر شفافیت، انتخاب و عاملیت یادگیرنده متمرکز باشند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شهرام کاظمی

کارشناسی ارشد جغرافیای طبیعی

سیما کریمی

کارشناسی ارشد روان شناسی تربیتی

فاطمه منتشلو

کارشناسی جغرافیا و برنامه ریزی شهری و روستایی

غزاله ابوالفتحی

کارشناسی علوم تربیتی