نقش هوش مصنوعی و پتانسیل آن در شخصی سازی آموزش ریاضی در مقطع متوسطه دوم

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی و پتانسیل آن در شخصی سازی آموزش ریاضی در مقطع متوسطه دوم انجام شده است. این پژوهش از نوع توصیفی-تحلیلی و مبتنی بر داده های کتابخانه ای و میدانی می باشد. در عصر تحول دیجیتال، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری توانمندساز، امکان شخصی سازی مسیرهای یادگیری، تحلیل داده های آموزشی و ارائه بازخورد فوری را فراهم آورده است که می تواند به طور قابل توجهی کیفیت آموزش ریاضی را در این مقطع حساس ارتقا بخشد. یافته ها نشان می دهد که سیستم های یادگیری تطبیقی مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل داده های یادگیری و شناسایی ویژگی های شناختی، سطح توانایی و سبک یادگیری فراگیران، امکان ارائه آموزش شخصی سازی شده را فراهم می کنند و به افزایش درک مفهومی دانش آموزان از مباحث پیچیده ریاضی، بهبود عملکرد تحصیلی و افزایش انگیزه یادگیری منجر می شوند. سیستم های معلم هوشمند با ارائه بازخورد خودکار و تحلیل داده های دانش آموزان، به افزایش تعامل شناختی، رفتاری و عاطفی دانش آموزان کمک می کنند و پلتفرم های شخصی سازی شده با استفاده از مدل های زبانی بزرگ، مسائل ریاضی متناسب با علایق دانش آموزان تولید می کنند. نتیجه آنکه هوش مصنوعی می تواند نقشی تحول آفرین در شخصی سازی آموزش ریاضی در مقطع متوسطه دوم ایفا کند و با افزایش انگیزه، مشارکت و درک مفهومی دانش آموزان، به کاهش شکاف های یادگیری کمک نماید، اما تحقق این نقش مستلزم توانمندسازی معلمان، تامین زیرساخت های فناوری و تدوین چارچوب های اخلاقی متناسب با بافت نظام آموزشی ایران است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش ریاضی ، متوسطه دوم ، سیستم های یادگیری تطبیقی ، سامانه های معلم هوشمند