هوش مصنوعی و ارزشیابی تکوینی: ارتقای سواد معلمان در طراحی آزمون های هوشمند برای تشخیص نقاط ضعف یادگیری دانش آموزان

هوش مصنوعی به عنوان یک فناوری تحول آفرین، پتانسیل بالایی برای تغییر رویکردهای سنتی در ارزشیابی تکوینی دارد. این مقاله مروری با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در ارتقای سواد ارزیابی معلمان و طراحی آزمون های هوشمند برای تشخیص دقیق تر نقاط ضعف یادگیری دانش آموزان تدوین شده است. ارزشیابی تکوینی که بر فرایند یادگیری و بازخورد مستمر تاکید دارد، در نظام های آموزشی معاصر به عنوان یک ضرورت اساسی شناخته می شود. بااین حال، اجرای موثر آن نیازمند معلمانی است که از سواد ارزیابی بالایی برخوردار باشند تا بتوانند ابزارهای سنجش را به درستی طراحی، اجرا و تفسیر کنند. هوش مصنوعی می تواند با ارائه ابزارهای تحلیلی پیشرفته، به معلمان در شناسایی الگوهای پیچیده یادگیری و مشکلات پنهان دانش آموزان کمک شایانی نماید. این مقاله با مرور نظام مند منابع معتبر کتابخانه ای، به تبیین ابعاد مختلف این تعامل پرداخته و چالش ها و فرصت های پیش رو را بررسی می کند. یافته های این مرور نشان می دهد که کاربست هوش مصنوعی در طراحی آزمون های تکوینی، نه تنها دقت تشخیصی را افزایش می دهد، بلکه فرایند بازخورددهی را نیز تسهیل و شخصی سازی می نماید. بااین وجود، موفقیت این رویکرد به شدت وابسته به سطح دانش و مهارت معلمان در استفاده از این فناوری ها است. درنهایت، مقاله بر ضرورت توانمندسازی معلمان در زمینه سواد داده محور و طراحی آموزشی مبتنی بر شواهد تاکید می نماید تا از پتانسیل کامل هوش مصنوعی در خدمت بهبود کیفیت ارزشیابی تکوینی بهره برداری شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ارزشیابی تکوینی ، سواد معلمان ، آزمون هوشمند ، یادگیری دانش آموزان