طراحی مدل بازاریابی دیجیتال کالاهای تندگردش با استفاده از تکنیک تحلیل داده بنیاد
محل انتشار: مجله مدیریت بازاریابی هوشمند، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNABM-7-3_012
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
تحول شتابان فناوری های دیجیتال و تغییر الگوهای مصرف در بازار کالاهای تندگردش، به ویژه با ورود نسل Z به عنوان بازیگر اصلی اقتصاد دیجیتال، چالش های بنیادینی را در طراحی و اجرای استراتژی های بازاریابی ایجاد کرده است. نسل Z با ویژگی هایی نظیر وابستگی عمیق به فناوری، حساسیت همزمان به ارزش اقتصادی و مسئولیت اجتماعی برند، انتظار تجربه های شخصی سازی شده و تصمیم گیری مبتنی بر داده، الگوی سنتی بازاریابی را ناکارآمد ساخته است. چالش اصلی این پژوهش، فقدان یک مدل یکپارچه و بومی بازاریابی دیجیتال برای فروش کالاهای تندگردش است که بتواند به طور همزمان پاسخگوی ابعاد اقتصادی و اجتماعی رفتار خرید نسل Z باشد و در عین حال با پویایی و نوسانات سریع این صنعت سازگار شود. هدف اصلی تحقیق، طراحی مدل بازاریابی دیجیتال برای فروش کالاهای تندگردش با تمرکز بر نسل Z و بر پایه تکنیک تحلیل داده بنیاد بوده است. پژوهش با رویکرد آمیخته انجام شد؛ در فاز کیفی از روش داده بنیاد با مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۱۸ نفر از خبرگان صنعت کالاهای تندگردش و اساتید بازاریابی استفاده شد و داده ها از طریق کدگذاری باز، محوری و انتخابی تحلیل گردید. در فاز کمی، پرسشنامه محقق ساخته میان ۳۸۴ نفر از مشتریان نسل Z به صورت نمونه گیری تصادفی ساده توزیع شد و داده ها با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری مبتنی بر PLS تحلیل گردید. روایی محتوایی از طریق نظر خبرگان تایید شد، روایی همگرا و واگرا با شاخص های AVE و HTMT احراز گردید و پایایی ابزار با آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی در سطح مطلوب تایید شد. نتایج پژوهش نشان داد شرایط علی شامل رفتار نسل Z، نوسانات بازار، پذیرش فناوری، نوآوری دیجیتال و بهینه سازی بودجه، بر شکل گیری مدیریت بازاریابی دیجیتال مبتنی بر تحلیل داده تاثیر معنادار دارند. این پدیده محوری از طریق بخش بندی هوشمند بازار، معماری تصمیم گیری بلادرنگ و شخصی سازی مقیاس پذیر، راهبردهایی نظیر اتوماسیون کمپین، دیجیتال سازی فروش، پیش بینی داده و پایش مستمر را فعال می سازد که در نهایت به افزایش نرخ تبدیل، بهبود تجربه مشتری، ارتقای وفاداری و دقت پیش بینی تقاضا در بازار کالاهای تندگردش منجر می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مختاری کلیج کلا
گروه مدیریت بازرگانی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران.
شیبا معصومی
گروه مدیریت صنعتی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل،ایران.
سیدعلی نبوی چاشمی
گروه مدیریت مالی، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :