Mapping hydrothermal alteration and gold mineralization in west Ahar using ASTER and Landsat ۷

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 15

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMGE-60-3_011

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

In this study, the capability of ASTER and Landsat ۷ ETM+ sensors for alteration mapping at a scale of ۱:۲۰,۰۰۰ and gold mineralization exploration in western Ahar, East Azerbaijan Province, Iran, was evaluated. The study area is composed of pyroclastic rocks, red to purple conglomerates, sandstones, and argillaceous limestones. The pyroclastic units, which host the gold mineralization zone, consist of alternating lapilli tuff, crystal–vitric tuff, lithic tuff, and volcanic rocks such as basaltic–andesitic lavas. To discriminate alteration zones and lithological units, advanced image processing techniques including band ratios, Principal Component Analysis (PCA), and Spectral Angle Mapper (SAM) were applied to the visible and near-infrared (VNIR) and shortwave infrared (SWIR) bands of the ASTER data. Band ratio techniques were also employed for processing Landsat ۷ ETM+ data. The remote sensing results were validated through field investigations, petrographic studies, and geochemical analysis of gold. In the ASTER imagery, false color composites (۴–۶–۸ and ۷–۲–۹) effectively discriminated argillic–sericitic alteration, while the band ratio (۱۴/۱۲) optimally enhanced silicic alteration. In the Landsat ۷ imagery, the false color composite RGB = B۳/B۱ – B۳/B۵ – B۵/B۷ was suitable for lithological discrimination, and the band ratio (۱/۳) effectively highlighted iron oxide alteration. The results confirm the effectiveness of the applied image processing methods in alteration mapping and identifying mineralization potentials, with gold grades ranging from ۰.۰۲۱ to ۳.۱۲۸ g/t in the study area.

کلیدواژه ها:

Advanced paceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) ، Landsat ۷ ، Principal component Aaalysis ، Spectral angel Mmpper ، Gold mineralization.

نویسندگان

- -

Department of Mining Engineering, Arak University of Technology, Arak, Iran.

- -

School of Mining, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Abdoulatif, A., Saley, M., & Mohamed, M. (۲۰۲۵). Mapping ...
  • . Askari, G., Pour, A. B., Pradhan, B., Sarfi, M., ...
  • . Azizi, H., Tarverdi, M. A., & Akbarpour, A. (۲۰۱۰). ...
  • . Babakhani, A. R., Lescuyer, L., & Rieu, R. (۱۹۹۰). ...
  • . Bedini, E. (۲۰۱۹). Application of WorldView-۳ imagery and ASTER ...
  • . Beiranvand Pour, A., & Hashim, M. (۲۰۱۲). The application ...
  • . Beiranvand Pour, A., Park, T.-Y. S., Park, Y., Hong, ...
  • . Gabr, S., Ghulam, A., & Kusky, T. (۲۰۱۰). Detecting ...
  • . Ghorbani, M. (۲۰۰۲). Introduction to economic geology of Iran ...
  • . Ghorbani, M. (۲۰۰۸). Economic geology of ore deposits and ...
  • . Hewson, R. D., Cudahy, T., Mizuhiko, S., Ueda, K., ...
  • . Karimpour, M. H., Malekzadeh, A., & Heydarian, M. R. ...
  • . Nabavi, M. H. (۱۹۷۶). An introduction to the geology ...
  • . Ninomiya, Y. (۲۰۰۳). A stabilized vegetation index and several ...
  • . Ninomiya, Y., Fu, B., & Cudahy, T. J. (۲۰۰۵). ...
  • . Rani, K. (۲۰۲۵). Mineral exploration using remote sensing. In ...
  • . Rashmi, S., Addamani, S., & Ravikiran, A. (۲۰۱۴). Spectral ...
  • . Rockwell, B. W., & Hofstra, A. H. (۲۰۰۸). Identification ...
  • . Sabins, F. F. (۱۹۹۹). Remote sensing for mineral exploration. ...
  • . Sheikhrahimi, A., Beiranvand Pour, A., Pradhan, B., & Zoheir, ...
  • نمایش کامل مراجع