Cross-Sectional Morphology and ۳D Computed Tomography of the Head in the European Badger (Meles meles)
محل انتشار: دوفصلنامه جراحی دامپزشکی، دوره: 21، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJVS-21-2_004
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
The present investigation explores the cranial anatomy of the European badger (Meles meles) through computed tomography (CT), aiming to fill existing gaps in wild-carnivore osteology and supply a reliable imaging benchmark for veterinary practice. Given the limited CT-based documentation of mustelid skulls, this work addresses a critical need for precise anatomical references in wildlife medicine. Five adult female cadavers (body mass ۸.۸۵–۱۰.۳۲ kg), collected in Semnan Province, Iran, underwent high-resolution scanning (Siemens Somatom Spirit). Volume-rendered ۳D models and multiplanar transverse slices disclosed a stout zygomatic arch, an enlarged infraorbital foramen, and sharply defined external sagittal and nuchal crests—features linked to powerful mastication and burrowing. The frontal sinus appeared expansive, conferring structural rigidity, whereas the maxillary recess and sphenoid sinus were compact yet distinct. Within the nasal cavity, elongated dorsal nasal conchae, a midline septum, and a robust vomer with pronounced ventral grooves collectively optimize olfactory performance. Unlike earlier linear morphometric reports, these volumetric data reveal previously undescribed internal compartmentalization and spatial relationships. The study thus furnishes a diagnostic foundation for cranial trauma, neoplasia, and sinus pathology in wild carnivores while highlighting CT’s superiority in capturing species-specific functional morphology.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :