چالش های آموزش مدل های اتمی در شیمی: از مدل بوهر تا مکانیک کوانتومی
محل انتشار: فصلنامه پژوهش در آموزش شیمی، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 52
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHEDU-8-3_002
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
پیشینه و اهداف: مدل های اتمی یکی از مفاهیم کلیدی در آموزش شیمی و فیزیک هستند که فهم آن ها نقش مهمی در درک ساختار ماده و ویژگی های میکروسکوپی آن دارد. با این حال، آموزش این مدل ها، به ویژه در گذار از مدل های کلاسیکی مانند مدل بوهر به مدل های جدید بر پایه مکانیک کوانتومی، با چالش های متعددی همراه است. روش ها: این پژوهش با هدف شناسایی و تحلیل چالش های آموزشی مدل های اتمی انجام شد و بر مبنای مرور نظام مند منابع علمی منتشرشده بین سال های ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۳ طراحی گردید. نوآوری این مطالعه در ارائه ی یک چارچوب تحلیلی سه گانه (محتوایی، شناختی و فناورانه) برای طبقه بندی چالش ها و ارائه راهبردهای مشخص برای هر دسته است. یافته ها: یافته ها نشان می دهند که یکی از مشکلات اصلی، ارائه ی مدل های مختلف به صورت جداگانه و بدون توجه به سیر تاریخی و تکاملی آن هاست، که موجب بدفهمی مفاهیم علمی و ایجاد تصورات نادرست در ذهن دانش آموزان می شود. همچنین، آموزش مدل های کوانتومی به دلیل ماهیت انتزاعی آن ها، نیازمند بهره گیری از روش های تدریس تعاملی و ابزارهای فناورانه است. درحالی که بسیاری از معلمان به دلیل کمبود آموزش های تخصصی یا امکانات فنی، به شیوه های سنتی تدریس اکتفا می کنند. نتیجه گیری: بر این اساس، بازنگری در برنامه های درسی، توانمندسازی معلمان و استفاده هدفمند از فناوری های آموزشی می تواند به ارتقای کیفیت یادگیری مفاهیم بنیادین و پرورش تفکر علمی در دانش آموزان کمک کند. همچنین، توجه به این چالش ها نقش مهمی در بهبود یادگیری مفاهیم بنیادین علم و پرورش تفکر علمی در دانش آموزان خواهد داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهراب آقایی
گروه آموزش فیزیک، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :