نگرش به استفاده از هوش مصنوعی در یادگیری زبان تخصصی شیمی: مطالعه موردی دانشجو معلمان رشته آموزش علوم تجربی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CHEDU-8-3_004

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف:  پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی، تحولاتی چشمگیر در آموزش زبان انگلیسی برای اهداف خاص ایجاد کرده است. با وجود مطالعات متعدد درباره کاربرد هوش مصنوعی در آموزش زبان، پژوهشی نظام  مند درباره نگرش دانشجو معلمان آموزش علوم تجربی نسبت به یادگیری زبان تخصصی این رشته  از جمله، زبان تخصصی شیمی با این فناوری جدید انجام نشده است. این مطالعه با هدف بررسی دیدگاه های دانشجومعلمان درباره مزایا، چالش ها و ملاحظات اخلاقی کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری زبان تخصصی شیمی انجام شد.روش ها: در این مطالعه توصیفی-پیمایشی، ۲۵ دانشجو معلم خانم، رشته آموزش علوم تجربی دانشگاه فرهنگیان تبریز به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. داده ها با پرسش نامه محقق  ساخته (شامل ۱۶ گویه بسته پاسخ از نوع بله خیر . چند گزینه ای و یک سوال بازپاسخ) جمع آوری و با آمار توصیفی (فراوانی، درصد) و تحلیل مضمونی پاسخ  های کیفی تحلیل شد.یافته ها: یافته ها نشان داد، شرکت کنندگان با تاکید ویژه بر قابلیت های شخصی سازی یادگیری  و تعامل آموزشی به طور کلی نگرش مثبتی به هوش مصنوعی داشتند. دانشجو معلمان پرکاربر نسبت به کم  کاربران ارزیابی مطلوب  تری از کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری زبان تخصصی نشان دادند. چالش های اصلی، شامل نگرانی درباره امنیت داده ها ، دسترسی غیر یکسان  و کاهش تعاملات بشری به دلیل استفاده از هوش مصنوعی بود.نتیجه گیری: با وجود محدودیت حجم نمونه، یافته ها حاکی از قابلیت بالای هوش مصنوعی در ارتقای آموزش زبان تخصصی شیمی است. نیاز به توسعه محتوای بومی و برگزاری کارگاه های عملی از دیگر نتایج پژوهش بود. پیشنهاد می شود، برنامه های تربیت معلم، سواد هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی آن را در برنامه درسی تربیت معلم رشته های گوناگون لحاظ کنند. تحقیقات بعدی می توانند، به بررسی تاثیرات بلند مدت استفاده از هوش مصنوعی در آموزش زبان تخصصی شیمی و مقایسه دیدگاه ذینفعان مختلف در این موضوع بپردازند.

نویسندگان

محمدرضا خدادوست

گروه آموزش زبان انگلیسی، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی -۸۸۸ ۵۶۴۴۱ تهران، ایران

فرید سرباز وطن

&#۰۳۹;گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه نیشان تاشی، استانبول، ترکیه

آذین خدادوست

گروه زبان انگلیسی، واحد الکترونیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

فاطمه فرامرزی کهنه شهری

گروه آموزش زبان انگلیسی، دانشگاه فرهنگیان،تهران، - صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵، تهران،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abatan, A., Jacks, B. S., Ugwuanyi, E. D., Nwokediegwu, Z. ...
  • Cheng, C., & Day, A. (۲۰۱۴). Understanding the transformative impact ...
  • Cohen, J. (۱۹۸۸). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, ...
  • Dizon, G., & Tang, D. (۲۰۲۰). Intelligent personal assistants for ...
  • Samuel, M., Lee, T., & Cummings, R. (۲۰۲۳). Bias in ...
  • Sarker, I. H. (۲۰۲۲). AI-based modeling: techniques, applications and research ...
  • Silva, A. de O., & Janes, D. dos S. (۲۰۲۱). ...
  • Xu, Z., Wijekumar, K. (K.), Ramirez, G., Hu, X., & ...
  • نمایش کامل مراجع