Metabolic reprogramming: Overcoming the challenges of the tumor microenvironment
محل انتشار: مجله نانو میکرو بیوسیستم، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 96
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NMB-5-2_002
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
The tumor microenvironment (TME) is regarded as a difficult environment due to nutrient deprivation, hypoxia, and acidosis; therefore, normal cell metabolism is severely restricted. In order for cancer cells to survive and grow in this type of environment, they must change their metabolic processes by dynamically adapting the pathways for the uptake and utilization of different nutrients. The review will present how changes in glycolysis (Warburg effect), oxidative phosphorylation, fatty acid oxidation, and glutaminolysis enable tumor cells to respond to the metabolic stress of the TME. In addition, the metabolic reprogramming of cancer-associated fibroblasts and immune cells contributes to an immunosuppressive/and protumorigenic environment. The understanding of the adaptive processes will provide new therapies to reverse metabolic vulnerabilities, restore anti-tumor immunity, and disrupt the crosstalk between tumors and stroma, thus improving treatment outcomes. In this review, we have tried to address these issues.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
- -
Student Research Committee, Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, Iran
- -
Student Research Committee, Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, Iran
- -
Student Research Committee, Shahrekord University of Medical Sciences, Shahrekord, Iran
- -
Islamic Azad University, Science and Research, Tehran, Iran
- -
Department of Biotechnology, Faculty of Biological Sciences, Alzahra University, Tehran, Iran
- -
Department of Microbiology, Faculty of Biological Sciences, Alzahra University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :