ارائه چارچوبی برای پیجویی در جرائم سایبری مبتنی بر پرداخت های رمز پایه

پرداخت های رمزپایه به دلیل ویژگی هایی نظیر ناشناس پنداری، تمرکز زدایی و سرعت در تراکنش های فرامرزی، به طور فزاینده ای در جرائم سایبری مورد سوءاستفاده قرار می گیرند. این مقاله با هدف ارائه و ارزیابی چارچوبی جامع برای پیجویی جرائم مرتبط با پرداخت های رمزپایه تدوین شده است. با استفاده از روش فراترکیب، مقالات کلیدی از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ در چهار پایگاه داده معتبر IEEE، ScienceDirect، Scopus، Springer و منابع داخلی مرور و ۲۷ مقاله کلیدی برای تحلیل نهایی انتخاب شدند. بر اساس تحلیل های انجام شده، چارچوب هفت مرحله ای شامل شناسایی اولیه، تحلیلOSINT، تحلیل روی زنجیره، بررسی تجهیزات، تحلیل با هوش مصنوعی، شناسایی هویت، و توقیف دارایی ها تدوین گردید. مطالعه موردی بر روی یک باج افزار واقعی انجام شد که ۳۲ تراکنش بیت کوین به ارزش ۱۵.۶ بی تی سی (معادل ۴۲۰,۰۰۰ دلار) را شامل می شد. پیاده سازی چارچوب نشان داد که ترکیب روش های OSINT، تحلیل زنجیره ای و بررسی حافظه می تواند زمان شناسایی هویت مجرم را تا ۷۲٪ کاهش دهد و در ۹۴٪ موارد به شناسایی صرافی خروجی منجر شود. نتایج همچنین نشان داد که تحلیل حافظه در ۴ مورد از ۵ پرونده آزمایشی، کلیدهای خصوصی یا عبارت بازیابی را مستقیما از RAM استخراج کرده است. چارچوب پیشنهادی با دقت ۹۱.۲٪ در شناسایی الگوهای مجرمانه و نرخ مثبت کاذب ۷.۴٪، کارایی قابل قبولی برای کاربردهای عملیاتی دارد.

کلیدواژه ها:

جرائم سایبری ، osint ، پیجویی دیجیتال ، هوش مصنوعی ، پزشکی قانونی دیجیتال