Transforming supply chain security with Blockchain, IoT, and AI: driving intelligent and sustainable innovations

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMCS-7-3_005

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

An extraordinary change is happening in AI-based sustainable farming due to the introduction of complex technologies, including GPS, soil scanners, Internet of Things, blockchain, and machine learning. Not only are these innovations transforming the agricultural practices to enhance the quality and quantity of crop yields, they are also tackling the major issues in the world today like population explosion, climate changes, and lack of agricultural workers. The IoT-based sensors constantly monitor the situation with soil moisture, temperature, humidity, and light intensity and subsequently facilitate the process of automation in irrigation and fertilization, with little environmental impact. Machine learning algorithms are used to process these big data to produce predictive information that helps farmers to be more precise and efficient in their treatment of water, fertilizers and energy. Meanwhile, blockchain enhances this ecosystem by offering non- lterable records of all the farming and supply chains phases, which guarantees transparency, reliability, and security of production to distribution. These technologies, combined, will turn traditional farming into a data-centric, intelligent, and responsible system that can promote, as well as sustain environmental sustainability and productivity.

نویسندگان

- -

School of Computing, Sastra Deemed University, Thanjavur-۶۱۳۴۰۱, India.

- -

Department of Mathematics, Saseh, Sastra University, Thanjavur-۶۱۳۴۰۱, India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Araújo, S. O., Peres, R. S., Barata, J., Lidon, F., ...
  • Nawandar, N. K., & Satpute, V. R. (۲۰۱۹). IoT-based low-cost ...
  • Page, M. J., Moher, D., Bossuyt, P. M., Boutron, I., ...
  • Paymode, A. S., & Malode, V. B. (۲۰۲۲). Transfer learning ...
  • Sisinni, E., Saifullah, A., Han, S., Jennehag, U., & Gidlund, ...
  • Wu, H., Liu, J., & Liang, B. (۲۰۲۴). AI-driven supply ...
  • Zhang, L., Dabipi, I. K., & Brown, W. L. (۲۰۱۸). ...
  • نمایش کامل مراجع