فرصت های آینده آموزش کتب «کار و فناوری» دوره متوسطه اول ایران مبتنی بر روندهای فناورانه: رویکردی آینده پژوهانه

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 23

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-20-1_008

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: کتاب های درسی «کار و فناوری» نقش حیاتی در آموزش، تجهیز دانش آموزان به مهارت های فنی، خلاقیت، و سواد دیجیتال ایفا می کنند. مرور مطالعات بین المللی بر سرعت بالای تغییرات فناورانه که توسط تحول دیجیتال و فناوری های نوظهور مانند هوش مصنوعی، واقعیت مجازی و افزوده، پرینت سه بعدی و اینترنت اشیا هدایت می شوند، تاکید دارد. این مقاله استدلال می کند که این روندها، روش های تدریس سنتی را به چالش می کشند و فرصت های بی سابقه ای را برای یادگیری شخصی سازی شده و تعاملی ایجاد می کنند. این پژوهش با بهره گیری از روش های آینده پژوهی (با رویکرد آینده نگاری) که یک فرایند نظام مند، پیش نگر و تحلیلی برای پیش بینی تغییرات و تهدیدات آینده است، به شناسایی روندهای کلیدی فناوری و فرصت های آموزشی نوظهور در درس «کار و فناوری» می پردازد. هدف آن، همسو سازی محتوای این درس با مهارت ها و نیازهای آموزشی آینده است.روش ها : این پژوهش از یک رویکرد اکتشافی آمیخته (کمی - کیفی) استفاده کرده که در سه مرحله ی متمایز اجرا شده است: گام نخست، شناسایی روندهای فناورانه از طریق مرور نظام مند ادبیات و گزارش های آموزشی که منجر به شناسایی ۱۱ روند کلیدی شد. گام دوم، اولویت بندی روندها با توسعه و ارسال یک پرسش نامه به ۶۰ متخصص (با ۴۸ پاسخ معتبر) برای رتبه بندی پتانسیل ایجاد فرصت در ۵ تا ۷ سال آینده، و تحلیل داده ها با SPSS۲۶ و آزمون فریدمن. گام سوم، شناسایی و طبقه بندی فرصت ها با انجام مصاحبه های نیمه ساختاریافته با ۲۴ متخصص و تحلیل محتوای کیفی با نرم افزار ATLAS.ti صورت گرفت.یافته ها: یافته ها نشان داد که آزمون فریدمن (۰۰۰/۰= df، ۹۱۲/۳۹۲=Chi-Square) تفاوت های معناداری در رتبه بندی متخصصان را تایید کرد و سه روند برتر از نظر پتانسیل ایجاد فرصت های آتی عبارت بودند از: هوش مصنوعی میانگین رتبه (۸۴/۹)، یادگیری آنلاین میانگین رتبه (۶۴/۹) اینترنت اشیا میانگین رتبه (۴۰/۹) در بخش کیفی، تحلیل منجر به تولید ۳۶۲ کد اولیه شد که در نهایت در ۴۴ تم اصلی (فرصت های کلیدی) سنتز شدند. فرصت های کلیدی آینده محور شناسایی شده شامل تقویت فعالیت شناختی، ترکیب مهارت های سخت و نرم، و ایجاد کارگاه های هوشمند تا شخصی سازی یادگیری، ارزیابی هوشمند، و شبیه سازی ایمن و کم هزینه و همچنین به روزرسانی نقش معلمان، طراحی محتوای جذاب مبتنی بر فناوری، خودکارسازی فرایندها، همکاری دیجیتال، پروژه های واقعی، بازدیدهای مجازی، و آموزش کارآفرینی با کمک هوش مصنوعی است که جهت گیری درس «کار و فناوری» را با نیازهای آینده هماهنگ می کنند. و در نهایت تاثیر روندها را در چهار حوزه اساسی تدریس و یادگیری طبقه بندی کردند: طراحی و تولید محتوا، ارائه و تدریس، ارزیابی عملکرد، مدیریت محیط یادگیری.نتیجه گیری: این تحقیق تایید می کند که فناوری، محرک اصلی برای تحول درس «کار و فناوری» است. سال های آتی باید بر یادگیری شخصی سازی شده و عمیق (ناشی از هوش مصنوعی) و تسهیل یادگیری عملی و ایمن ناشی از واقعیت مجازی و اینترنت اشیا تمرکز کنند. این فرصت ها برای توسعه مهارت های سخت و نرم موردنیاز دانش آموزان برای اقتصاد مبتنی بر پروژه آینده، حیاتی هستند چنین یکپارچه سازی همه جانبه ای برای آموزش این دروس ضروری است که دانش آموزان را به مهارت های سازگاری، کار تیمی و مسئله یابی مجهز کند، و هم زمان توانایی آنان را در زمینه کاوش خلاق، تصمیم گیری مبتنی بر داده، و همکاری موثر در بستر محیط های هوشمند و فناورانه پرورش دهد در واقع این موارد همان ویژگی هایی هستند که کاملا با فرصت های آینده محور شناسایی شده توسط خبرگان همخوانی دارد.

نویسندگان

مصطفی کشاورزترک

گروه آموزش هنر، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹-۱۴۶۶۵، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Carney S. Reimagining our futures together: a new social contract ...
  • Zare P, Ojaghi N, Dinarvand P. Identifying the challenges of ...
  • doi: ۱۰.۳۰۴۷۳/t-edu.۲۰۲۴.۷۰۶۸۷.۱۱۳۲. ...
  • Barreto D, Conklin S. Mapping AECT standards framework: implications for ...
  • Mukul E, Büyüközkan G. Digital transformation in education: a systematic ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.techfore.۲۰۲۳.۱۲۲۶۶۴. ...
  • Fullan M, Quinn J. Coherence: the right drivers in action ...
  • Hines A, Bishop PC. Framework foresight: exploring futures the Houston ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.futures.۲۰۱۳.۰۵.۰۰۲. ...
  • Iden J, Methlie LB, Christensen GE. The nature of strategic ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.techfore.۲۰۱۶.۱۱.۰۰۲. ...
  • Hoseini Moghadam M. Global trends in science and technology and ...
  • Olyaee S, Montazer GA, Hosseini Moghaddam M. Policy recommendations for ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۳۴/jstp.۲۰۲۴.۱۱۶۵۹.۱۷۸۴. ...
  • Fazeli M, Moradi R, Rasouli B, Rajabian Damsizeh M. Analysis ...
  • Salimi B, Namvar Y, Rastgoo A, Soleimani T. A systematic ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۶۱/tej.۲۰۲۲.۸۴۵۰.۲۶۷۲. ...
  • Kamińska D, Zwoliński G, Laska-Leśniewicz A, Raposo R, Vairinhos M, ...
  • doi: ۱۰.۳۳۹۰/electronics۱۲۱۶۳۵۳۱. ...
  • Chen X, Zou D, Cheng G, Xie H. Detecting latent ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.compedu.۲۰۲۰.۱۰۳۸۵۵. ...
  • Burbules NC, Fan G, Repp P. Five trends of education ...
  • Dubé AK, Wen R. Identification and evaluation of technology trends ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۶۳۹-۰۲۱-۱۰۶۸۹-۸. ...
  • Tuomi I, Cachia R, Villar-Onrubia D. On the futures of ...
  • Mosad AR. Recent trends of educational technology for Egypt ۲۰۱۸. ...
  • Thompson K, Corrin L, Hwang GJ, Lodge JM. Trends in ...
  • Akhmadov A, Mutsurova Z, Beterbieva A. Innovative technologies in the ...
  • Wang X, Hampton J, Ritzhaupt AD, Dawson K. Trends and ...
  • doi: ۱۰.۳۰۹۳۵/cedtech/۱۲۳۱۷. ...
  • Hines A, Bishop PJ, editors. Thinking about the future: guidelines ...
  • Wang N, Wang X, Su YS. Critical analysis of the ...
  • Ouyang F, Zheng L, Jiao P. Artificial intelligence in online ...
  • Zawacki-Richter O, Marín VI, Bond M, Gouverneur F. Systematic review ...
  • doi: ۱۰.۱۱۸۶/s۴۱۲۳۹-۰۱۹-۰۱۷۱-۰. ...
  • Mustafa MY, Tlili A, Lampropoulos G, Huang R, Jandrić P, ...
  • doi: ۱۰.۱۱۸۶/s۴۰۵۶۱-۰۲۴-۰۰۳۵۰-۵. ...
  • Salas-Pilco SZ, Xiao K, Hu X. Artificial intelligence and learning ...
  • Rizvi S, Waite J, Sentance S. Artificial intelligence teaching and ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.caeai.۲۰۲۳.۱۰۰۱۴۵. ...
  • Kandil O, Rosillo R, Abd El Aziz R, De La ...
  • Mircea M, Stoica M, Ghilic-Micu B. Investigating the impact of ...
  • doi: ۱۰.۱۱۰۹/ACCESS.۲۰۲۱.۳۰۶۰۹۶۴. ...
  • Chweya R, Ibrahim O. Internet of Things (IoT) implementation in ...
  • doi: ۱۰.۴۷۸۳۶/pjst.۲۹.۱.۲۶. ...
  • Aldowah H, Rehman SU, Ghazal S, Umar IN. Internet of ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۸/۱۷۴۲-۶۵۹۶/۸۹۲/۱/۰۱۲۰۱۷. ...
  • Tejera M, Galiç S, Lavicza Z. ۳D modelling and printing ...
  • Cheng L, Antonenko PD, Ritzhaupt AD. The impact of teachers’ ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۴۲۳-۰۲۳-۱۰۲۷۶-۳. ...
  • Pearson HA, Dubé AK. ۳D printing as an educational technology: ...
  • Lampropoulos G, Keramopoulos E, Diamantaras K, Evangelidis G. Augmented reality ...
  • doi: ۱۰.۳۳۹۰/app۱۲۱۳۶۸۰۹. ...
  • Martin F, Dennen VP, Bonk CJ. A synthesis of systematic ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۴۲۳-۰۲۰-۰۹۸۱۲-۲. ...
  • Fan M, Antle AN, Warren JL. Augmented reality for early ...
  • doi: ۱۰.۱۱۷۷/۰۷۳۵۶۳۳۱۲۰۹۲۷۴۸۹. ...
  • Zhang J, Li G, Huang Q, Feng Q, Luo H. ...
  • Alammary A, Alhazmi S, Almasri M, Gillani S. Blockchain-based applications ...
  • Haque M, Kumar VV, Singh P, Goyal AA, Upreti K, ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۶۳۹-۰۲۳-۱۱۷۴۴-۲. ...
  • Ocheja P, Agbo FJ, Oyelere SS, Flanagan B, Ogata H. ...
  • doi: ۱۰.۱۱۰۹/ACCESS.۲۰۲۲.۳۲۰۶۷۹۱. ...
  • Rani P, Sachan RK, Kukreja S. A systematic study on ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۷/s۰۰۶۰۷-۰۲۳-۰۱۲۲۸-z. ...
  • Johnson CC, Walton JB, Strickler L, Elliott JB. Online teaching ...
  • doi: ۱۰.۳۱۰۲/۰۰۳۴۶۵۴۳۲۲۱۱۰۵۵۵۰. ...
  • Akintayo OT, Eden CA, Ayeni OO, Onyebuchi NC. Evaluating the ...
  • doi: ۱۰.۵۳۰۲۲/oarjms.۲۰۲۴.۷.۲.۰۰۲۶. ...
  • Martin F, Sun T, Westine CD. A systematic review of ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.compedu.۲۰۲۰.۱۰۴۰۰۹. ...
  • Hong H, Dai L, Zheng X. Advances in wearable sensors ...
  • Dehghanzadeh H, Farrokhnia M, Dehghanzadeh H, Taghipour K, Noroozi O. ...
  • Sailer M, Homner L. The gamification of learning: a meta-analysis. ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۷/s۱۰۶۴۸-۰۱۹-۰۹۴۹۸-w. ...
  • Kalogiannakis M, Papadakis S, Zourmpakis AI. Gamification in science education: ...
  • Liu Z, Ren Y, Kong X, Liu S. Learning analytics ...
  • doi: ۱۰.۱۱۷۷/۰۷۳۵۶۳۳۱۲۱۱۰۶۴۷۸۰. ...
  • Almusawi HA, Durugbo CM, Bugawa AM. Wearable technology in education: ...
  • Chu SL, Garcia BM, Rani N. Research on wearable technologies ...
  • Malkawi A. Systematic review of cloud computing studies within higher ...
  • Eljak H, Ibrahim AO, Saeed F, Hashem IAT, Abdelmaboud A, ...
  • Thavi R, Jhaveri R, Narwane V, Gardas B, Jafari Navimipour ...
  • doi: ۱۰.۱۱۰۸/JEDT-۰۸-۲۰۲۱-۰۴۱۷. ...
  • Samyan N, St Flour PO. The impact of cloud computing ...
  • Almukhaylid M. The actualization of the social media affordance for ...
  • Almakaty SS. New trends in communication and media education in ...
  • doi: ۱۰.۲۰۹۴۴/preprints۲۰۲۴۱۰.۱۰۲۲.v۱. ...
  • Hu X, Xu Y, Liao H, Ma J. A systematic ...
  • doi: ۱۰.۱۱۴۵/۳۷۱۱۴۰۳.۳۷۱۱۴۲۴. ...
  • Sidhu MS, Mousakhani S, Lee CK, Sidhu KK. Educational impact ...
  • doi: ۱۰.۱۰۰۲/cae.۲۲۷۷۲. ...
  • Al Yakin A, Seraj PMI. Impact of metaverse technology on ...
  • Muhammad AS, Nat M, Sheikh Muse AM, Sena AZ. Exploring ...
  • doi: ۱۰.۱۱۰۸/OTH-۱۱-۲۰۲۴-۰۰۸۰. ...
  • Nuryana IKD, Purwanto P, Isnanto RR. Systematic literature review: the ...
  • Asiksoy G. Empirical studies on metaverse-based education: a systematic review. ...
  • Shan S, Wang Z. Virtual learning using metaverse-based platform. Int ...
  • نمایش کامل مراجع