بازشناسی رفتار حرکتی بین دو فرد با استفاده از روش طبقه بندی ترتیبی دومرحله ای

بازشناسی رفتار حرکتی انسان یکی از مهم ترین کاربردهای پردازش تصویر است که جذابیت بسیار زیادی در حوزه ی بینایی ماشین پیداکرده است. به دلیل پیچیدگی در تجزیه وتحلیل تصویر و ویدئو، الگوریتم های پیشنهادی مدرن کماکان از توسعه ی روش های بدون خطا و کاملا تعمیم یافته فاصله دارند. این مقاله یک روش جدید مبتنی بر ژست های کلیدی سایه ی فریم به منظور تشخیص تعامل دو فرد ارائه می دهد. در روش پیشنهادی، از یک توصیفگر شکل مبتنی بر IMTF استفاده شده است که به دلیل توانایی این روش در جمع آوری داده ها از کلیت تصویر، توصیف تمام عیاری از کل شکل ارائه می دهد. این ویژگی برای استفاده در برنامه های برخط یا برون خط مانند تجزیه وتحلیل محتوای ویدئویی و نظارت ویدئویی، کارایی بسیار بالایی دارد. ایده ی اصلی بر این اساس است که یک طبقه بندی دومرحله ای بر پایه ی طبقه بند الگوکاوی (الگوبرداری) ترتیبی انجام گیرد؛ بنابراین، شکل نمای پیش زمینه افراد استخراج شده و با استفاده از ویژگی مثلث چند مقیاسی ثابت، هر فریم با یک واژه نامه ی تصویری از پیش تعریف شده از ژست های کلیدی مقایسه می شود. پس از این مرحله، هر فریم به عنوان یکی از کلاس های موجود برچسب گذاری می شود. خروجی این مرحله، یک توالی از برچسب ها است که به عنوان ورودی یک طبقه بند الگوی ترتیبی استفاده خواهد شد. نتایج به دست آمده (۹/۹۳% برای پایگاه داده ی SBU، ۴/%۹۲ برای پایگاه داده ی UT، ۶/%۸۶ برای پایگاه داده ی BIT و ۹/۸۶% برای پایگاه داده ی NTU)، بیان گر دقت و کارآمدی روش پیشنهادی بوده و راه حلی جذاب برای مسئله طبقه بندی توالی ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی تعامل ، سایه ی پیش زمینه ، ژست کلیدی ، طبقه بند الگوی ترتیبی ، الگوکاوی