The capability of the SWAT model in simulating paired benchmark catchments (Case study: Dehgin Watershed)

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHWE-3-1_011

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

Quantitatively assessing the effects of watershed management on hydrological response and sediment yield remains challenging due to the lack of natural control catchments. This study employed a paired catchment framework: a natural control catchment and a treatment catchment with several check dams. Flow and sediment transport were modeled using the semi-distributed SWAT model. Manual calibration was performed based on monthly discharge and sediment data. In the control catchment, SWAT showed high accuracy for streamflow (calibration: R²=۰.۸۶, NSE=۰.۸۰; validation: R²=۰.۹۲, NSE=۰.۸۸). The treatment catchment exhibited weaker performance (calibration: R²=۰.۷۸, NSE=۰.۶۵ – good; validation: R²=۰.۸۰, NSE=۰.۵۸ – satisfactory) due to flow regime disturbance by check dams. For sediment, the control catchment showed moderate accuracy (calibration: R²=۰.۷۳, NSE=۰.۶۹; validation: R²=۰.۶۵, NSE=۰.۵۹). Interestingly, the treatment catchment performed better in sediment simulation (calibration: R²=۰.۸۳, NSE=۰.۷۱; validation: R²=۰.۸۵, NSE=۰.۶۵), attributed to sediment trapping behind dams. The reduced model efficiency in streamflow simulation for the treatment catchment (NSE decrease from ۰.۸۰ to ۰.۵۸) reveals a key limitation of SWAT in representing hydrological effects of small check dams. Conversely, sediment simulation was more successful due to statistical smoothing. These findings highlight the need to revise parameterization of small check dams in semi-distributed models or adopt hybrid approaches.

نویسندگان

Anis Heydari

Ph.D. Candidate in Watershed Science and Engineering, Faculty of Natural Resources, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.

Hamid Gholami

Associate Professor, Faculty of Natural Resources, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran

Aliakbar Nazari Samani

Professor, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran.

Navazollah Moradi

Assistant Professor, Faculty of Natural Resources, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aghajan Liafo, F., & Nazarnejad, H. (۲۰۲۴). Mudelsazi-ye farseh va ...
  • Aghakhani, M., Nasrabadi, T., & Vafaieinejad, A. R. (۲۰۱۹). Shabisazi-ye ...
  • Ahmadi, R., Kavyan, A., & Gholami, L. (۲۰۲۳). Arzyabi-ye asar-e ...
  • Alberto, M., & Carmelo, C. (۲۰۲۰). Suitability of the SWAT ...
  • Alizadeh, A., Izady, A., Davari, K., Ziaei, A. N., Akhavan, ...
  • Amiri, M., Ghanbarpour, M. R., Mirkhalgh, Z. T. A., & ...
  • Ansarifard, S., Ghorbanifard, M., Boustani, F., & Abdolazimi, H. (۲۰۲۴). ...
  • Drini, B., Ghaderi, K., & Ahmadi, M. M. (۲۰۲۳). Shabisazi-ye ...
  • Gholami, Sh. (۲۰۰۰). Shabisazi-ye resob-e ruzaneh ba estefadeh az model-e ...
  • Goudarzi, M., Zahabiyoun, B., & Masah Bavani, A. (۲۰۱۶). Shabisazi-ye ...
  • Green, C. H., Gassman, P. W., Williams, J. R., Haney, ...
  • Hajimohammadi, M., Nazari Samani, A. A., Zare Garizi, A., Keshtkar, ...
  • Hershfield, D. M. (۱۹۶۱). Rainfall frequency atlas of the U.S for ...
  • Honglei, Z., Ying, L., Zhaoli, L., Xiaoliang, S., Bolin, F., ...
  • Kavianpour, M. R., & Sadat Mirsane, Z. (۲۰۱۱). Shabisazi-ye hydrolozhiki-ye ...
  • Kazemzadeh, M. (۲۰۱۸). Shenasnameh-ye prozeh-ye howzeh-ye maref va zuji-ye Zidasht-e Taleghan-e ...
  • Liu, Y., Xu, Y., Zhao, Y., & Long, Y. (۲۰۲۲). ...
  • Lucas, M., Marcelo, R., Marx, L., Diego, F. A., & ...
  • Maleki, S., Khermandar, K., Hosseinalizadeh, M., Goli Jirandeh, A., Kornejadi, ...
  • Memarian, H., Balasundram, S. K., Abbaspour, K. C., Talib, J. ...
  • Mengistu, A. G., Remsburg, L. D. V. L., & Woyessa, ...
  • Moslehi, M., & Hassanzadeh Khankahdani, H. (۲۰۲۰). Investigating the effects ...
  • Nash, J. E., & Sutcliffe, J. V. (۱۹۷۰). River flow ...
  • Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Kiniry, J. R., & ...
  • Nik-Khah Amiri, S., Khoshrowsh, M., & Norouz Valashedi, R. (۲۰۱۸). ...
  • Norafkan, A. H., Akhtari, R., & Delavar, M. (۲۰۲۱). Arzyabi-ye ...
  • Parvizi, Y., & Arabkhedri, M. (۲۰۲۲). Understanding the convergence of ...
  • Rahman, K., Maringantic, H., Beniston, M., Widmer, F., Abbaspour, K., ...
  • Rivas-Tabares, D., Tarquis, A. N., Willaarts, B., & Miguel, A. ...
  • Saadati, H., Gholami, Sh. A., Sharifi, F., & Ayoubzadeh, A. ...
  • Sanjay Shekar, N. C., & Vinay, D. C. (۲۰۲۱). Performance ...
  • Williams, J. R., & Singh, V. (۱۹۹۵). Computer models of ...
  • Yan, R., Li, L., & Gao, J. (۲۰۲۵). A novel ...
  • Zahedi, E., Talebi, A., Davari, K., & Mousavi, V. (۲۰۲۲). ...
  • Zohayri, Z., Ghazavi, R., & Omidvar, E. (۲۰۲۵). Evaluating the ...
  • نمایش کامل مراجع