<span lang="EN">Developing a Human Resources Management Model Based on Health Sector Indicators Using the Meta-Synthesis Method
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 58
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMSMO-2-3_003
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
Purpose: This study aims to develop a comprehensive human resource management (HRM) model tailored to the health sector, addressing the gap in existing literature by proposing a context-specific framework for Iranian healthcare organizations.Methodology: Employing a qualitative meta-synthesis approach, this study followed the procedure proposed by Erwin et al. (۲۰۱۴). A comprehensive literature search across Persian and Latin databases yielded ۱۰۷ initial sources, which were evaluated using quality assessment criteria, resulting in a final sample of ۱۴ sources that achieved theoretical saturation. Inter-coder reliability was calculated at ۷۳ percent, confirming the reliability of the analysis.Findings: The analysis identified five main components and twenty sub-components: Performance Management, Training, Development and Recruitment, Systems Thinking, Organizational Achievements, and Labor and Employee Relations.Conclusion: Grounded in resource-based theory, the proposed model provides a comprehensive HRM framework for the health sector. The findings highlight the necessity of tailored HR practices to address healthcare organizations' unique characteristics. The study offers practical implications for health policymakers and managers, emphasizing the revitalization of HRM units as strategic partners for achieving organizational excellence and sustainable competitive advantage.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rozhin Mansoobabbasi
PhD Candidate, Payame Noor University, International Center, Tehran, Iran.
Davood Gholamrezaei
Assistant Professor, Payame Noor University, International Center, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :