اثرات کرنش تک محوری بر ویژگیهای ترابرد الکترونی بوروفنهیدروژنه: مطالعه ای بر پایه محاسبات ابتدا به ساکن" >اثرات کرنش تک محوری بر ویژگیهای ترابرد الکترونی بوروفنهیدروژنه: مطالعه ای بر پایه محاسبات ابتدا به ساکن" >اثرات کرنش تک محوری بر ویژگیهای ترابرد الکترونی بوروفنهیدروژنه: مطالعه ای بر پایه محاسبات ابتدا به ساکن" >
<span lang="AR-SA">اثرات کرنش تک محوری بر ویژگیهای ترابرد الکترونی بوروفن<span dir="LTR"> <span lang="AR-SA">هیدروژنه: مطالعه ای بر پایه محاسبات ابتدا به ساکن
در این پژوهش، تاثیر کرنش تک محوری بر ویژگی های ساختاری و ترابرد الکترونیبوروفن ß۱۲ خالص و سه ساختار هیدروژنه از آن، با استفاده از محاسبات نظریه تابعی چگالی (DFT) بررسی شده است. بوروفن ß۱۲ یکی از پیکربندی های دو بعدی سنتز شده از اتم های بور است که در فرآیند سنتز، به دلیل عدم تطابق میان شبکه بوروفن و زیرلایه، ممکن است تحت تاثیر درجاتی از کرنش های کوچک قرار گیرد. همچنین، هیدروژن هسازی میتواند موجب پایداری ساختاری آن شود. در این راستا، تاثیر همزمان اعمال کرنش های تک محوری کششی و فشاری کوچک و هیدروژنه سازی بر ساختار نواری، چگالی جزیی حالت های الکترونی و مشخصه های جریان-ولتاژ بوروفن بررسی شده است. نتایج نشان می دهد که ویژگی های ترابردی بوروفن خالص و هیدروژنه نه تنها وابستگی جهت دار دارند بلکه این رفتار ناهمسانگرد، با کرنش قابل تنظیم است. بررسی مشخصه های جریان-ولتاژ (I-V) ساختارهای مورد مطالعه در ولتاژهای سوییدگی کمتر ازV ۱ نشان می دهد که اعمال کرنش بر میزان ناهمسانگردی جریان تاثیرگذار است. نسبت ناهمسانگردی جریان بوروفن خالص در ولتاژ سوییدگی V۱، برابر ۷۴/۰ به دست آمده است که با هیدروژنه سازی، تغییرات محسوسی داشته و در یکی از از ساختارهای بررسی شده، رفتار جریان، همسانگرد شده است. همچنین مقایسه نسبت پواسون در دو راستای آرمچیر و زیگزاگ نشان می دهد که هیدروژنه سازی موجب نرم شدن ساختارهای هیدروژنه در راستای آرمچیر، نسبت به بوروفن خالص، شده است. قابلیت تنظیم رفتارI-V با اعمال کرنش های کوچک، بیانگر پتانسیل بالای این ساختارها برای استفاده در نسل آینده دستگاه های الکترونیکی نوآورانه است.
گروه فیزیک، واحد اسلامشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اسلامشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
B Feng, J Zhang, R-Y Liu, et al., Phys. Rev. ...
B Feng, O Sugino, R-Y Liu, et al., Phys. Rev. ...
B Feng, J Zhang, S Ito, et al., Adv Mater ...
OG Yildiz, AC Can, NS Peighambardoust, U Aydemir, Small Struct ...
B Feng, J Zhang, Q Zhong, et al., Nat Chem ...
AJ Mannix, X-F Zhou, B Kiraly, et al., Science (۲۰۱۵) ...
A Verma, DR Sahoo, Earthq Eng Struct Dyn ۴۶ (۲۰۱۷) ...
N Karmodak, ED Jemmis, BI Yakobson, Springer International Publishing, Cham ...
X Liu, Z Zhang, L Wang, et al., Nat Mater ...
S Zarkar, S Gupta, B Kandasubramanian, J Nanoparticle Res ۲۶ ...
M Pashangpour, S Fotoohi, J Res Many-body Syst ۱۱(۲۰۲۱) ۱–۱۰. ...
M Pashangpour, Iran J Phys Res ۲۰ (۲۰۲۰). ...
V Ghaffari, M Ilkhani, M Pashangpour, Z Bagheri, (۲۰۲۱) Comput ...
Q Li, VSC Kolluru, MS Rahn, et al., Science ۳۷۱ ...
V Shukla, A Grigoriev, NK Jena, R Ahuja, Phys Chem ...
JE Padilha, RH Miwa, A Fazzio, Phys Chem Chem Phys ...
Yu M, Zhang Z, Guo W, (۲۰۲۱) J Phys Chem ...
Y Kang, X Ma, J Fu, et al., J Phys ...
Y-J Chen, H-Y Lu, F-L Shao, P Zhang, Phys Rev ...
P Giannozzi, S Baroni, N Bonini, et al., J Phys ...
JP Perdew, K Burke, M Ernzerhof, Phys Rev Lett ۷۷ ...