تحلیل کیفیت تصاویر PET بازسازی شده از فانتوم XCAT در تخمین دقیق حجم تومور با استفاده از نرم افزارGATE
محل انتشار: فصلنامه سنجش و ایمنی پرتو، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-15-2_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
در تصاویر PET، شدت هر پیکسل باید متناسب با میزان پرتوزایی در بافت باشد، اما خطاهایی به نام اثر حجم جزئی ممکن است رخ دهد. این مطالعه به بررسی تاثیر الگوریتم های ML-EM بر دقت تشخیص ابعاد تومور پرداخت. برای شبیه سازی سیستم تصویربرداری، از نرم افزار GATE نسخه ۲/۷ استفاده شد. فانتوم قلب حاوی تومور با تنظیمات XCAT ساخته شد و فایل های باینری ایجاد شده با ۲/۷ XMedCon به قالب DICOM تبدیل و با MATLAB ترکیب شدند. سپس ۷ برش ترانس محوری شامل بافت تومور جدا شدند و قالب فایل ها به .mhd تغییر یافت. بازسازی تصاویر با نرم افزار CASTOR انجام شد. نتایج نشان داد که افزایش تعداد تکرارها در الگوریتم ML-EM نویز را در بازه ۵۲ تا ۵۶ تقویت می کند، درحالی که تا تکرار ۳۳ کنتراست تصویر بهبود می یابد. مقادیر SSIM و PSNR نیز با افزایش تکرارها افزایش یافتند. همچنین، در تمامی تکرارها، ابعاد تومور در اسلایس های لبه (که حجم کوچکی از تومور را شامل می شود) بیش از حجم واقعی تخمین زده شد. این بزرگنمایی ناشی از اثر ترکیب بافت های مجاور است و نسبت به سایر اسلایس ها برجسته تر بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا صدرممتاز
گروه فیزیک، دانشگاه گیلان، رشت، گیلان،ایران
نرجس دلیلی
گروه فیزیک، دانشگاه گیلان، رشت، گیلان،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :