<span lang="FA">مطالعه تاثیر نورپردازی بر اسکن نوری سه بعدی با نشانه های لیزری
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 12، شماره: 11
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-12-11_002
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
در نمونه ای از استرئواسکنرهای نوری سه بعدی، الگوهای نوری به سطح جسم تابانده می شوند و دو دوربین تصاویر این الگوها را ثبت می کنند. با تحلیل الگوهای نوری، می توان اطلاعات سه بعدی دقیقی از سطح جسم به دست آورد. در این تحقیق به بررسی اثر نورپردازی بر شاخص های عملکردی سامانه استرئواسکن با نور ساختاریافته مشتمل بر آرایه نوری با چهل منبع لیزر خطی پرداخته شده است. برای کنترل موثر روشنایی محیط اسکن، از یک خیمه عکاسی پیرامون قطعه کار استفاده شده است. برای ارزیابی عملکرد سامانه، داده برداری از گوی های کروی در دو حالت درون و بیرون خیمه عکاسی انجام شده و نتایج حاکی از کاهش خطای فرم و انحراف معیار استاندارد بوده است. هم چنین با انجام اندازه گیری ها روی سنجه های استوانه ای درون خیمه، شاخص های دقت، اریبی آزمایشگاهی، تکرارپذیری و تجدیدپذیری محاسبه شده و با نتایج مشابه از تحقیقات پیشین در شرایط بدون خیمه مقایسه گردیده است. انحراف معیار میانی دقت سامانه ۲۹ میکرومتر، بیشینه اریبی ۵۵ میکرومتر، بیشینه انحراف استاندارد تکرارپذیری و تجدیدپذیری به ترتیب، ۴۴ و ۱۶۵ میکرومتر برآورد شده است. نتایج، نشان دهنده بهبود شاخص های فوق الذکر در اندازه گیری درون خیمه نسبت به داده برداری های انجام شده در بیرون آن و تحقیقات قبلی در محیط آزمایشگاه بوده است. بکارگیری خیمه، علاوه بر ارتقاء کیفی شاخص های اندازه گیری، به دلیل تثبیت روشنایی و رفع نیاز به کالیبراسیون های مجدد، می تواند به سهولت و تسریع اسکن در اتاق اندازه گیری کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا کریمی گوغری
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
سیدجلال همتی
گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
محمودرضا سایبانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :