امکان سنجی به کارگیری پارکینگ حاشیه ای هوشمند در خیابان مسجد سید شهر اصفهان با رویکرد مدیریت ترافیک شهری
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 23، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-23-3_025
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
افزایش تعداد خودروها و کمبود فضای پارک در کلان شهرها به ویژه در معابر مرکزی، مشکلات متعددی همچون تراکم ترافیک، اتلاف زمان، آلودگی هوا و نارضایتی شهروندان را به دنبال داشته است. خیابان مسجد سید در شهر اصفهان نیز از این قاعده مستثنی نبوده و با توجه به موقعیت خاص خود، با مشکلات جدی در زمینه مدیریت پارک حاشیه ای مواجه است. یکی از راهکارهای نوین در این حوزه، استفاده از سامانه های پارکینگ هوشمند حاشیه ای است که می تواند با بهره گیری از فناوری های نوین، نقش موثری در بهبود جریان ترافیک و ارتقای کیفیت زندگی شهری ایفا کند. این پژوهش با رویکرد توصیفی تحلیلی و با بهره گیری از روش های کتابخانه ای و میدانی، به بررسی امکان سنجی پیاده سازی پارکینگ هوشمند در این خیابان پرداخته است. داده ها از طریق پرسشنامه و با مشارکت ۱۰۶ نفر از شهروندان گردآوری و با استفاده از آزمون های آماری همچون تحلیل عاملی، آزمون t تک نمونه ای و رگرسیون چندمتغیره در نرم افزار SPSS تحلیل شد. نتایج نشان داد که پذیرش عمومی برای استقرار این سامانه در سطح بالایی قرار دارد و بیانگر آن است که اجرای سامانه پارکینگ هوشمند حاشیه ای در خیابان مسجد سید از منظر ترافیکی و اجتماعی امکان پذیر بوده و می تواند موجب کاهش بار ترافیکی، صرفه جویی در زمان جستجوی جای پارک و ارتقای نظم و امنیت شهری شود. با این حال تحقق کامل این طرح مستلزم ایجاد زیرساخت های فناورانه، مدیریت یکپارچه شهری و برنامه ریزی مرحله ای است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
همایون نورائی
دانشیار، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران
مهسا فتاحیان
دانش آموخته دکتری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران
محمد حسن پیربادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :