ارزیابی سیاست های بهینه برای کاهش انتشار دی اکسید کربن در ناوگان خودروهای سبک ایران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 7

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TRJ-23-3_029

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

بخش حمل ونقل سبک ایران به عنوان یکی از اصلی ترین منابع انتشار گازهای گلخانه ای، نقش مهمی در افزایش دی اکسیدکربن (CO₂) و تشدید تغییرات اقلیمی ایفا می کند. وابستگی شدید این بخش به سوخت های فسیلی، فناوری های قدیمی موتور و شدت بالای کربن شبکه برق، موجب شده است که روند انتشار در دهه های اخیر صعودی باشد. هدف این پژوهش، تحلیل مسیرهای بهینه کربن زدایی در ناوگان خودروهای سبک ایران تا افق ۲۰۵۰ است. برای این منظور، با استفاده از مدل سازی سری های زمانی (Auto-ARIMA) و شبیه سازی سناریوهای سیاستی در محیط GAMS، پنج سناریو از «تداوم روند موجود» تا «سیاست های خوش بینانه» طراحی و بررسی شد. نتایج نشان می دهد که در صورت تداوم وضعیت فعلی، تعداد خودروهای سبک کشور تا سال ۲۰۵۰ از ۵۰ میلیون دستگاه فراتر رفته و میزان انتشار CO₂ بیش از دو برابر خواهد شد. در مقابل، در سناریوی خوش بینانه که شامل افزایش سهم خودروهای برقی و هیبریدی به ۲۰ درصد، بهبود ۳۰ درصدی بهره وری خودروهای احتراقی و کاهش شدت کربن شبکه برق از ۰٫۶۰ به ۰٫۴۰ کیلوگرم CO₂ بر کیلووات ساعت است، انتشار کل ناوگان تا بیش از ۳۰ درصد کاهش می یابد. یافته ها تاکید می کنند که تحقق اهداف کربن زدایی مستلزم سیاست های جامع شامل توسعه فناوری های پاک، اصلاح ساختار تولید برق، نوسازی ناوگان و طراحی نظام انگیزشی اقتصادی برای کاربران است. این نتایج می تواند مبنایی برای سیاست گذاری های ملی در جهت تحقق حمل ونقل پایدار و کم کربن در ایران فراهم آورد.

نویسندگان

سحر رفیعی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

زین العابدین صادقی گوغری

دانشیار، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

کوروش قادری

دانشیار، دانشکده کشاورزی و مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • برخوردار، عادل، سادات و ورهرامی، ویدا (۱۴۰۳). ارزیابی تاثیر جایگزینی ...
  • مدل و الگوریتم حل مسئله مکان یابی جایگاه های سوخت برای خودروهای دوگانه سوز به منظور مینیمم کردن انتشار گازهای گلخانه ای [مقاله ژورنالی]
  • مرکز آمار ایران. (۱۴۰۲). نتایج سرشماری عمومی و گزارش آمار ...
  • ناظمان، حمید و حقدوست، احسان (۱۳۹۱). بررسی امکان صرفه جویی ...
  • موسسه مطالعات بین المللی انرژی (۱۳۹۸). چشم انداز انرژی ایران ...
  • وزارت نفت (۱۴۰۰). گزارش سالانه شرکت ملی پخش فرآورده های ...
  • وزارت نیرو. (۱۴۰۱). آمار ترازنامه انرژی سال ۱۴۰۱. ...
  • BP. (۲۰۲۴). Statistical review of world energy ۲۰۲۴. BP p.l.c. ...
  • Changchun, L., Zhen, Y., & Xia, H. (۲۰۲۲). Transportation decarbonization ...
  • Du, H., Chen, Z., Zhang, Z., & Southworth, F. (۲۰۲۰). ...
  • Emodi, N. V., Okereke, C., Abam, F. I., Diemuodeke, O. ...
  • European Commission. (۲۰۲۱). Proposal for a regulation of the European ...
  • Ferguson, M. M., Sharmin, A., Camur, M. C., & Li, ...
  • Ghisolfi, V., Tavasszy, L. A., Correia, G. H. d. A., ...
  • Huo, H., Cai, H., Zhang, Q., Liu, F., & He, ...
  • IEA. (۲۰۲۱). World Energy Outlook ۲۰۲۱. International Energy Agency. ...
  • IEA. (۲۰۲۲). Global EV Outlook ۲۰۲۲. International Energy Agency. ...
  • Intergovernmental Panel on Climate Change. (۲۰۰۶). ۲۰۰۶ IPCC guidelines for ...
  • IPCC. (۲۰۲۲). Climate change ۲۰۲۲: Mitigation of climate change. Cambridge ...
  • Patil, G., Pode, G., Diouf, B., & Pode, R. (۲۰۲۴). ...
  • Requia, W. J., Mohamed, M., Higgins, C. D., Arain, A., ...
  • Solaymani, S., & Botero, J. (۲۰۲۵). Reducing carbon emissions from ...
  • United Nations Environment Programme. (۲۰۱۹). Emissions gap report ۲۰۱۹. ...
  • World Bank. (۲۰۲۳, June ۱). Electric mobility & power systems. ...
  • Zeyen, E., Kalweit, S., Victoria, M., & Brown, T. (۲۰۲۵). ...
  • Zheng, Y., He, X., Wang, H., & Wang, M. (۲۰۲۰). ...
  • نمایش کامل مراجع