SUPPORTINC CAD SYSTEMS WITH EXTERNAL LIBRARIES TO IMPROVE THE PERFORMANCE OF THE MECHANICAL DESIGN PROCESS
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,690
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME13_665
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1385
چکیده مقاله:
Designer of industrial mechanical systems encounters great challenges to develop work styles and performance methods of improving the productivity, since the use of advanced technologies became the major feature of now days. AutoCAD drafting package has been widely
used for engineering drawings and designs. Building special libraries that contain components such as; standard parts, machine elements, tolerances, machining symbols, and surface roughness can surely provide time efficient automatic procedure, which contribute positively to the
productivity and performance. The libraries that contain these components are built using simple and clear hierarchy classification, which includes a large number of mechanical items, and design aid tools. The AutoCAD package has been modified using shape language programming in such a way that a new pull down menu is added to the AutoCAD interface which contain all the required design aid tools so that users can easily select the proper required components instead of using traditional methods. Selected mechanical designs have been drawn three times; manually, using traditional AutoCAD, and using the external library technique. This paper showed that the external libraries technique has improved the productivity and performance by 270% compare to the manual drawing and 155.5% compare to the traditional AutoCAD.
نویسندگان
Amir AlFalahi
ME, COE, UNITEN, jalan puchong-kajang, ۴۳۰۰۹ Kajang Selangor
Yusaf
ME, COE, UNITEN, jalan puchong-kajang, ۴۳۰۰۹ Kajang Selangor
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :