Large Cell Neuroendocrine Carcinoma of the Cervix Responding to Etoposide–Cisplatin Chemotherapy, Enabling Radical Hysterectomy: An Evidence-Based Case Report

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 4

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOGCR-11-10_013

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

Large Cell Neuroendocrine Carcinoma (LCNEC) of the cervix is a rare and highly aggressive malignancy with limited standardized therapeutic protocols. A ۲۹-year-old woman presented with vaginal discharge and bleeding. Imaging and biopsy confirmed stage IIB LCNEC of the cervix. She received cisplatin–etoposide chemotherapy followed by radical hysterectomy. On follow-up, she demonstrated complete remission. A systematic review of multiple databases was conducted, and relevant data were extracted from the included studies. Seven studies met the criteria for qualitative analysis. Histological and immunohistochemical confirmation remains essential for diagnosis. Our review suggests that multimodal therapy combining radical hysterectomy with cisplatin-etoposide chemotherapy offers the most promising disease control in LCNEC, although long-term prognosis remains guarded. We conclude that LCNEC requires prompt diagnosis and aggressive combined chemotherapeutic–surgical management. This case highlights the responsiveness of LCNEC to cisplatin-etoposide and underscores the need for standardized treatment guidelines.

نویسندگان

Mona Nulanda

Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Universitas Muslim Makassar, Makassar, Indonesia

Hari Nugroho

Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Soetomo General Academic Hospital Surabaya, Surabaya, Indonesia

Brahmana Tjokroprawiro

Department of Obstetrics and Gynecology, Dr. Soetomo General Academic Hospital Surabaya, Surabaya, Indonesia

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :