تاثیر حملات سایبری و جنگ ترکیبی بر مدیریت سیستم های سلامت: شناسایی الگوهای پنهان تهدید و پیش بینی آسیب پذیری ها

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MILIT-28-2_001

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

جنگ های ترکیبی و حملات سایبری تهدیدات فزاینده ای برای زیرساخت های حیاتی نظام سلامت هستند. این حملات با مختل کردن عملکرد بیمارستان ها، سیستم های اطلاعات پزشکی و دسترسی به داده های حساس بیماران، پیامدهایی جدی به همراه دارند که می تواند منجر به تاخیر در درمان، افزایش خطاها و به خطر افتادن ایمنی بیماران شود. مدیریت موثر این تهدیدها مستلزم اتخاذ راهبردهای جامع امنیت سایبری داده محور است. به کارگیری رویکردهای تحلیل آماری، کلان داده و یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای حملات سایبری و پیش بینی تهدیدات آتی، نقشی کلیدی در تقویت دفاع سایبری نظام سلامت دارد. علاوه بر این، تقویت همکاری های میان رشته ای میان متخصصان امنیت سایبری و فعالان حوزه سلامت، و همچنین ایجاد پایگاه های داده امن و قابل اتکا، برای تضمین پایداری نظام سلامت در برابر این چالش ها ضروری است. پیشنهاد می شود در مقالات علمی، بر استفاده از روش های معتبر مدل سازی آماری و تکنیک های شناسایی الگو که منجر به ارائه یافته های قابل اتکا و کاربردی می شوند، تاکید شود.

نویسندگان

مهدی باقری

گروه داروسازی بالینی، دانشکده داروسازی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج)، تهران، ایران

الهام احمدی باصیری

مرکز تحقیقات بیماری های عفونی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :