توسعه مدل هوشمندسازی زنجیره ارزش با رویکرد شبکه عصبی مصنوعی

سابقه و هدف: پژوهش حاضر با هدف شناسایی شاخص ها و مولفه های موثر در هوشمندسازی زنجیره ارزش و پیش بینی سطح هوشمندسازی در شرکت های مستقر در شهرک صنعتی کاسپین انجام شد.روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر ماهیت و روش، کمی است. دلیل استفاده از رویکرد آن است که در بخش کمی، با استفاده از مدل سازی ریاضی و شبکه های عصبی مصنوعی، هوشمندسازی و پیش بینی عملکرد زنجیره ارزش انجام می گیرد. همچنین پژوهش از نظر روش اجرا، توصیفی–تحلیلی و توسعه ای محسوب می شود، زیرا علاوه بر تحلیل وضعیت موجود، منجر به طراحی یک الگوریتم هوشمند می گردد. یافته ها: تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی نشان داد که مدل قادر است سطح هوشمندسازی زنجیره ارزش را با دقت بالا پیش بینی کند. نتایج ارزیابی عملکرد مدل با شاخص های MSE، RMSE و ضریب تعیین (R²) نشان داد که شبکه عصبی توانسته روابط غیرخطی و پیچیده میان شاخص های ورودی و خروجی را به خوبی مدل سازی کند. علاوه بر این، تحلیل حساسیت متغیرهای ورودی مشخص نمود که زیرساخت دیجیتال و تصمیم گیری داده محور بیشترین تاثیر را بر سطح هوشمندسازی دارند.نتیجه گیری: استفاده از شبکه عصبی مصنوعی امکان پیش بینی دقیق سطح هوشمندسازی، شناسایی عوامل موثر و اولویت بندی اقدامات مدیریتی را فراهم می کند. این روش علاوه بر دقت پیش بینی، قابلیت تعمیم پذیری بالایی دارد و می تواند به عنوان ابزاری عملی برای برنامه ریزی و بهبود هوشمندسازی زنجیره ارزش در شرکت های صنعتی مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، زنجیره ارزش ، شبکه عصبی مصنوعی ، هوشمندسازی