ارزیابی مدلسازی رفتار خاک به کمک نظریه حالت آشفته و کالیبراسیون پارامترهای مدل به کمک الگوریتمهای بهینه سازی

تاکنون مدلهای رفتاری مختلفی جهت توصیف رفتار خاک ارائه گردیده است . رفتار ناشناخته و غیر خطی خاک عامل اصلی تعدد مدلهای رفتاری می باشد . نظریه حالت آشفته ساختار ماده را به دو بخش دست خورده کامل و دست خوردهی نسبی تقسیم کرده و رفتار مشاهده شده ی مصالح ترکیبی ازاین دو رفتار می باشد که توسط تابع آشفتگی به یکدیگر مرتبط می شود , به کمک این نظریه می توان توصیف حاصل از مدلهای رفتاری خاک را بهبود بخشید . فارق از مدلانتخابی برای توصیف رفتار مصالح ، کالیبراسیون مدل نیز امری حساس و مهم می باشد .در این پژوهش بهبود پیش بینیرفتار خاک را به کمک نظریه آشفته می پردازیم و سپس به کمک الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به کالیبراسیون این مدل می پردازیم

کلیدواژه ها:

مدل رفتاری ، نرم شوندگی ، نظریه حالت آشفته ، تابع آشفتگی ، مدل رفتاری تک رویه طبقه بندی شده ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات