هوش مصنوعی، گذار از واکنش به تاب‎آوری در چرخه مدیریت بحران ‎های منابع آب

افزایش فراوانی و شدت رویدادهای فاجعه بار، مدیریت بحران منابع آب را به یک اولویت جهانی تبدیل کرده است، که در آن نوآوری های فناوری نقش محوری ایفا می کنند. ادغام هوش مصنوعی اساسا الگوهای سنتی مدیریت بحران را بازسازی کرده و مسیرهای جدیدی را برای افزایش اثربخشی پاسخ و بهره وری عملیاتی ترسیم کرده است. علی‎رغم این تاثیرات دگرگون کننده، چندین چالش مهم و مسئله حل نشده همچنان پابرجاست. این مطالعه به طور سیستماتیک ۲۵۸ مطالعات نمایه شده در پایگاه های داده Web of Science و Google Scholar را با تمرکز بر تقاطع مفاهیم هوش مصنوعی و مدیریت بلایای طبیعی، به خصوص بحران های مرتبط با منابع آب را تحلیل نمود. با استفاده از رویکرد تحلیل محتوا، کاربست فناوری های متنوع هوش مصنوعی در چهار مرحله استاندارد مدیریت بحران مورد بررسی قرار گرفت: پیشگیری و کاهش، آمادگی، پاسخ و بازیابی. علاوه بر این، این مطالعه شکاف های تحقیقاتی را در چشم انداز فعلی مدیریت بحران آب مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی و ترکیب کرد و به طور خاص به افزایش تاب آوری قبل و بعد از بحران، تقویت زیرساخت های حیاتی، بهینه سازی طراحی شبکه تخلیه و بازسازی بلندمدت و پایدار پس از فاجعه پرداخت. این یافته ها بینش های مهمی را برای سیاست گذاران، محققان و متخصصان ارائه می دهد، ضمن اینکه پتانسیل استفاده نشده کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای پیشبرد پیشرفت و نوآوری بیشتر در حوزه مدیریت بحران آب برجسته می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت بحران ، سیلاب ، منابع آب ، تاب ‎آوری