طرح تطبیق وظایف با حفظ حریم خصوصی کاربران بر اساس جست وجوی شباهت جهت مشاوره پزشکی" >طرح تطبیق وظایف با حفظ حریم خصوصی کاربران بر اساس جست وجوی شباهت جهت مشاوره پزشکی" >طرح تطبیق وظایف با حفظ حریم خصوصی کاربران بر اساس جست وجوی شباهت جهت مشاوره پزشکی" >

<span lang="AR-SA">طرح تطبیق وظایف با حفظ حریم خصوصی کاربران بر اساس جست وجوی شباهت جهت مشاوره پزشکی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 30

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-14-1_001

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

با گسترش روزافزون خدمات درمانی غیرحضوری، مدیریت و دسترسی به اطلاعات پزشکان و بیماران از طریق پرونده های الکترونیکی سلامت فراهم شده است. یکی از مهم ترین مزایای این سامانه ها، امکان تطابق بین بیماران و پزشکان بر اساس نیازهای خاص بیماران است که علاوه بر کاهش زمان انتظار، به بهبود کیفیت خدمات درمانی نیز کمک می کند. بااین حال، چالش های مرتبط با حفظ حریم خصوصی بیماران و پزشکان در فرایند ذخیره سازی و انتقال داده پزشکی روی سرورها، متاثر از این نگرانی است که اطلاعات حساس بیماران درز پیداکرده و یا اطلاعات پزشکان دستخوش حملات مهاجمان قرار گیرد؛ بنابراین ایجاد سیستم تطابق کارآمدی که امنیت داده ها را تضمین کند، به یک نیاز اساسی تبدیل شده است. به منظور مقابله با این چالش ها، استفاده از ابزارهای رمزنگاری باهدف محافظت از داده ها قبل از بارگذاری آن ها روی سرورهای ابری یا سایر سامانه های ذخیره سازی، به عنوان راهکار موثری پیشنهادشده است. باوجوداین، روش های سنتی رمزنگاری به دلیل عدم امکان جست وجو و انجام عملیات روی داده های رمزگذاری شده، محدودیت هایی در ارائه خدمات بهینه ایجاد می کنند؛ بنابراین، در این مقاله، مکانیسم نوینی برای ایجاد تطابق امن و کارآمد بین بیماران و پزشکان ارائه شده است که با درنظرگرفتن نیازهای بیمار، امکان جست وجوی چند کلیدواژه روی داده های رمزگذاری شده را فراهم می کند. در طرح پیشنهادی از روشی نوین بر پایه محاسبه ضرب داخلی برای تطابق و اندازه گیری شباهت بین دو بردار استفاده شده است که علاوه بر بهبود کارایی، دقت نتایج حاصل شده را نیز افزایش می دهد. تجزیه وتحلیل های امنیتی انجام شده نشان می دهند که طرح ارائه شده از حریم خصوصی داده های پزشکان و بیماران به طور موثری محافظت می کند و هیچ اطلاعاتی را فاش نمی سازد. در مقایسه با مدل های پیشین با پیچیدگی زمانی O(nmk)، مدل پیشنهادی با کاهش چشمگیر پیچیدگی به O(n)، دقت تطبیق بالاتر و سرعت جست وجوی بهینه تری را ارائه می دهد. همچنین، با پشتیبانی از بردارهای وزن دار، چند کلیدواژه و بهره گیری از ASPE، سطح امنیتی بالاتری در برابر حملات KPA و CPA فراهم می سازد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فائزه نیری

دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

نصرالله پاک نیت

استادیار، پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران

زیبا اسلامی

دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • S.M. Purnaghi, M. Bayat, Y. Farjami, Z. Hatefi, and N. ...
  • R. Niemelä, M. Pikkarainen, M. Ervasti, and J. Reponen, "The ...
  • H. Xia, and B. McKernan, "Privacy in Crowdsourcing: a Review ...
  • X. Fu, L. T. Yang, J. Li, X. Yang, and ...
  • B. Guo, Y. Liu, L. Wang, V.O.K. Li, J.C.K. Lam, ...
  • J. Shu, and X. Jia, "Secure Task Recommendation in Crowdsourcing," ...
  • S.K. Eizadi, M. Rafiei Korkvandi, and A. Khosh Sefat, "A ...
  • S. R. B. Gummidi, "A Survey of Spatial Crowdsourcing," ACM ...
  • S. Dishman, and V.G. Duffy, "The Reaches of Crowdsourcing: A ...
  • R. Lian, Y. Zheng, and C. Wang "PrivRo: A Privacy-Preserving ...
  • J. Shu, X. Liu, Y. Zhang, X. Jia, and R. ...
  • J. Shu, X. Jia, K. Yang, and H. Wang, "Privacy-Preserving ...
  • T. Peng, W. Zhong, G. Wang, S. Zhang, E. Luo, ...
  • Y. Gong, Y. Guo, and Y. Fang, "A privacy-preserving task ...
  • R. Zhang, R. Xue, and L. Liu, "Searchable Encryption for ...
  • Y. Watanabe, T. Nakai, K. Ohara, T. Nojima, Y. Liu, ...
  • Q. Liu, Y. Guo, J. Wu, and G. Wang, "Effective ...
  • J. Shu, X. Liu, X. Jia, and K. Yan, "Anonymous ...
  • R. A. Popa, and N. Zeldovich, "Multi-Key Searchable Encryption," IACR ...
  • H. Bao, Z. Wang, R. Lu, C. Huang, and B. ...
  • A. Kiayias, O. Oksuz, A. Russell, Q. Tang, and B. ...
  • F. Zhao, T. Nishide, and K. Sakurai, "Multi-User Keyword Search ...
  • K. Liang, C. Su, J. Chen, and J. K. Liu, ...
  • H. Li, D. Liu, Y. Dai, T. H. Luan, and ...
  • Y. Miao, W. Zheng, X. Jia, X. Liu, K. K. ...
  • N. Cao, C. Wang, M. Li, and K. Ren, "Privacy-preserving ...
  • W. K. Wong, D. W. Cheung, B. Kao, and N. ...
  • M. Zhang, Y. Chen, and J. Huang, "SE-PPFM: A Searchable ...
  • F. Song, Z. Qin, D. Liu, J. Zhang, X. Lin, ...
  • G. Soltan, A. Wong, and C. S. Yang, "A Vector ...
  • نمایش کامل مراجع