فرآیندکاوی در شبیه سازی فرآیندهای مراقبت های سلامت: یک مرور روایتی ساختارمند بر روندها، موانع و فرصت ها

با افزایش پیچیدگی نظام های مراقبت سلامت، به کارگیری روش های تحلیلی پیشرفته برای بهبود کارایی، کیفیت خدمات، پیامدهای بیماران و تخصیص منابع اهمیت بیشتری یافته است. در این زمینه، فرآیندکاوی و شبیه سازی فرآیند به عنوان دو رویکرد داده محور، ظرفیت قابل توجهی برای تحلیل و بهبود فرآیندهای سلامت دارند. هدف این مقاله بررسی امکان و مزایای تلفیق این دو رویکرد در پشتیبانی از تصمیم گیری مبتنی بر داده در مراقبت سلامت است.این مطالعه با رویکرد مروری تحلیلی انجام شده و مفاهیم پایه فرآیندکاوی و شبیه سازی، چارچوب ادغام آن ها، کاربردها، چالش های اجرایی و فرصت های پژوهشی آینده را بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد فرآیندکاوی با استخراج دانش از داده های رخدادی، کشف مسیرهای واقعی ارائه خدمت، شناسایی گلوگاه ها، ارزیابی انطباق فرآیندهای واقعی با استانداردهای بالینی و استخراج پارامترهای تجربی، می تواند دقت و اعتبار مدل های شبیه سازی را افزایش دهد. از سوی دیگر، شبیه سازی امکان آزمون سناریوهای مختلف بهبود، پیش بینی پیامدهای عملیاتی، تحلیل جریان بیمار و بهینه سازی منابع را پیش از اجرای واقعی تغییرات فراهم می سازد.تلفیق فرآیندکاوی و شبیه سازی می تواند به تصمیم گیری شواهد محور، کاهش زمان انتظار، استفاده بهتر از منابع و ارتقای کیفیت مراقبت کمک کند. با این حال، چالش هایی مانند کیفیت و کامل بودن داده ها، حریم خصوصی، پیچیدگی جریان های کاری بالینی، موانع فنی و دشواری همکاری سازمانی وجود دارد. توسعه چارچوب های استاندارد، استفاده از داده های باکیفیت، هوش مصنوعی، تحلیل های پیش بینانه و مطالعات کاربردی می تواند مسیر پژوهش های آینده را تقویت کند.

کلیدواژه ها:

فرآیندکاوی ، شبیه سازی فرآیند ، بهبود فرآیند ، هوش مصنوعی ، تجزیه وتحلیل پیش بینی ، شبیه سازی رویداد گسسته