<span lang="FA">مدیریت حسابداری کربن در زنجیره تامین تولید
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EENR-5-13_006
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر، افزایش تغییرات اقلیمی و نگرانی های زیست محیطی، مدیریت انتشار گازهای گلخانه ای را به اولویتی برای سیاست گذاران و کسب وکارها تبدیل کرده است. از آنجا که بخش عمده ای از کربن در زنجیره تامین تولید می شود، رویکردهای سنتی حسابداری محیط زیستی دیگر کافی نیستند؛ لذا حسابداری کربن به عنوان ابزاری راهبردی برای پایش و مدیریت این انتشار در سراسر زنجیره تامین مطرح شده است. هدف این پژوهش، مرور تحلیلی و انتقادی مطالعات تجربی داخلی و خارجی در حوزه مدیریت حسابداری کربن در زنجیره تامین تولید و شناسایی چالش ها، فرصت ها و شکاف های پژوهشی موجود به ویژه در بستر ایران است. این مطالعه با بهره گیری از رویکرد مروری تحلیلی، چارچوب های حسابداری کربن، کاربردهای آن در مراحل گوناگون زنجیره تامین و پیامدهای مدیریتی و راهبردی آن را موردبررسی قرارمی دهد. یافته های پژوهش نشان می دهد که حسابداری کربن با استقرار صحیح، امکان شناسایی نقاط بحرانی انتشار، بهبود تصمیم گیری های مدیریتی، افزایش شفافیت و پاسخ گویی زیست محیطی و تقویت اعتماد ذ ی نفعان را فراهم می سازد. با این حال، پیچیدگی زنجیره های تامین، محدودیت دسترسی به داده های دقیق، نبود استانداردهای یکپارچه، هزینه های اجرایی بالا و موانع نهادی و فناورانه از مهم ترین چالش های پیاده سازی آن، به ویژه در کشورهای درحال توسعه، به شمار می روند. در پایان، پژوهش ضمن تبیین شکاف های موجود در ادبیات داخلی، بر ضرورت انجام مطالعات کاربردی، صنعت محور و ارائه نقشه راهی متناسب با شرایط ایران برای توسعه حسابداری کربن تاکید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فرخ
گروه مهندسی مالی، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
علی لعلبار
گروه حسابداری، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
نازنین شاملو
گروه حسابداری، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :