کاربرد دوقلوی دیجیتال در مدیریت حوزه های آبخیز" >کاربرد دوقلوی دیجیتال در مدیریت حوزه های آبخیز" >کاربرد دوقلوی دیجیتال در مدیریت حوزه های آبخیز" >

<span lang="FA">کاربرد دوقلوی دیجیتال در مدیریت حوزه های آبخیز

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WMJI-14-53_006

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

مدیریت پایدار حوزه های آبخیز در مواجهه با تغییرات اقلیمی، افزایش فشارهای انسانی و رشد تقاضا برای منابع آب، نیازمند بهره گیری از فناوری های نوین است. هدف این مقاله، بررسی کاربرد فناوری دوقلوی دیجیتال در مدیریت حوزه های آبخیز و تحلیل ظرفیت ها، کاربردها، چالش ها و فرصت های این فناوری در مدیریت هوشمند منابع آب است. این پژوهش به روش مرور نظام مند منابع علمی انجام شد و مطالعات منتشرشده در زمینه دوقلوی دیجیتال و مدیریت منابع آب، هیدرولوژی و حوزه های آبخیز موردبررسی و تحلیل قرار گرفتند. نتایج نشان داد که دوقلوی دیجیتال با تلفیق داده های سنجش ازدور، حسگرهای اینترنت اشیا، مدل های هیدرولوژیکی و الگوریتم های هوش مصنوعی، امکان پایش برخط، پیش بینی سیلاب، ارزیابی کیفیت و کمیت آب، شبیه سازی سناریوهای مدیریتی و بهینه سازی بهره برداری از منابع آب را فراهم می کند. هم چنین، مرور مطالعات نشان داد که مهم ترین موانع توسعه این فناوری شامل کمبود داده های باکیفیت، هزینه های بالای پیاده سازی، پیچیدگی مدل سازی، نبود استانداردهای یکپارچه و محدودیت های مدیریتی و سازمانی است. درمجموع، نتایج این مطالعه بیانگر آن است که دوقلوی دیجیتال می تواند به عنوان ابزاری موثر برای ارتقای مدیریت هوشمند و پایدار حوزه های آبخیز مورداستفاده قرار گیرد، مشروط بر آنکه زیرساخت های داده ای، فنی و سازمانی لازم برای استقرار آن فراهم شود.

کلیدواژه ها:

بهره وری منابع آب ، پیش بینی سیلاب ، دوقلوی دیجیتال ، مدیریت هوشمند حوزه های آبخیز

نویسندگان

پریسا ملکی

معاونت طرح و توسعه، آب منطقه ای مازندران، مازندران، ایران

نرگس فلاح حسین آبادی

دفتر فنی، معاونت طرح و توسعه، آب منطقه ای استان البرز، کرج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bartos, M., and Kerkez, B. ۲۰۲۱. Pipedream: An interactive digital ...
  • Brahmbhatt, P., Maheshwari, A. and Gudi, R.D. ۲۰۲۳. Digital twin ...
  • Brocca, L., Barbetta, S., Camici, S., Ciabatta, L., Dari J., ...
  • Chen H., Xiao X., Chen C., Chen M., Li C., ...
  • Chen R., Wang Q. and Javanmardi A. ۲۰۲۵. A review ...
  • Dui H., Cao T., and Wang F. ۲۰۲۵. Digital twin-based ...
  • Expósito, A., and Cebollero E.D. ۲۰۲۵. How the digital revolution ...
  • Feng, J., Tang, H., Zhou, S., Cai, Y., and Zhang, ...
  • Kim, M.-G., and Bartos, M. ۲۰۲۴. A digital twin model ...
  • Kim, Y., Oh, J., and Bartos, M. ۲۰۲۵. Stormwater digital ...
  • Li, X., Luo, J., Li, Y., Wang, W., Hong, W., ...
  • Liu, H., Su, H., and Li, H. ۲۰۲۴. Study on ...
  • Liu, W., He S., Mou, J., Xue, T., Chen, H., ...
  • Morlot, M., Rigon, R., and Formetta, G. ۲۰۲۴. Hydrological digital ...
  • Pal, D., Marttila, H., Ala-Aho, P., Lotsari, E., Ronkanen, A.-K., ...
  • Park, D., and You, H. ۲۰۲۳. A Digital Twin Dam ...
  • Patel, R.K., Soni, P. and Singh, P. ۲۰۲۶. Advances in ...
  • Pesantez, J.E., Alghamdi, F., Sabu, S., Mahinthakumar, G., and Berglund, ...
  • Rápalo, L.M., Gomes, Jr M.N. and Mendiondo, E.M. ۲۰۲۴. Developing ...
  • Shafiei, M., Gholizadeh, S., Jodoy, A., Majidi, M., and Ghobadi, ...
  • Sharifi, A., Beris, A.T., Javidi, A.S., Nouri, M., Lonbar, A.G., ...
  • Wang, A.-J., Li, H., He, Z., Tao, Y., Wang, H., ...
  • Yang, Y., Xie, C., Fan, Z., Xu, Z., Melville, B.W., ...
  • Yuntao, Y., Yunzhong, J., Lili, L., Hongli, Z., Jingjing G., ...
  • Zekri, S., Jabeur, N., and Gharrad, H. ۲۰۲۲. Smart water ...
  • نمایش کامل مراجع