<span lang="EN-GB">Study of the Morphological Fruit Quality, Total Polyphenol Content, and Antioxidant Activity in Four Mulberry Species (Morus spp.) in Malatya-Turkey
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 28، شماره: 5
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 29
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-28-5_014
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405
چکیده مقاله:
The present study evaluated the morphological and biochemical characteristics of fruits from four widely distributed mulberry species, i.e. M. alba, M. nigra, M. rubra, and M. laevigata, in Turkey, in order to inform species selection and promote the utilization of underexploited genotypes for food and nutraceutical applications. The fruits and juice were analyzed for size, weight, juice yield, Total Soluble Solids (TSS), Titratable Acidity (TA), pH, colour (CIELAB coordinates), Total Polyphenol Content (TPC), and antioxidant activity (DPPH assay). Significant interspecific variation was observed for most traits. M. rubra and M. laevigata produced the largest and heaviest fruits, with M. rubra also presenting the highest juice yield (۵۷.۱۵%). Colour analysis separated pale-coloured M. alba from the anthocyanin-rich, dark-pigmented M. nigra and M. rubra. M. alba and M. nigra presented the highest levels of TSS at ۱۹.۹۳% and ۱۹.۶۴%, respectively. However, M. alba had the lowest levels of TA and TPC. In contrast, M. nigra had the highest TPC (۱۶۰۸.۴۰ mg GAE ۱۰۰ g-۱ fw). The antioxidant activity (DPPH) of the three dark-pigmented mulberries (M. nigra, M. rubra, and M. laevigata) was found to be similar to each other but higher than that of the pale-coloured M. alba. These findings highlight the potential of the dark-pigmented mulberry species as valuable sources of bioactive compounds for the development of functional foods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :