تعداد بهینه سطوح نمره دهی: مقایسه پایایی سیستم ۴ رتبه ای با ۲۰ نمره ای در ارزیابی مهارت های عملی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 78

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMDS-50-3_004

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: ارزیابی عملکرد دانشجویان یکی از اجزای حیاتی در هر سیستم آموزشی است. هدف انجام این مطالعه، ارزیابی پایایی و توافق سیستم ساده ۴ رتبه ای (A، B، C و D) در مقایسه با سیستم ۲۰ نمره ای رایج ایرانی در ارزیابی مهارت های ارتودنسی عملی دانشجویان دندانپزشکی بود.مواد و روش ها: این مطالعه مقطعی در پاییز ۱۴۰۲ در دانشکده دندانپزشکی تبریز انجام شد. هفتاد و پنج کار عملی از پانزده دانشجوی سال چهارم دندانپزشکی که واحد ارتودنسی عملی ۱ را گذرانده بودند، مورد بررسی قرار گرفت. عملکرد دانشجویان در پنج کار عملی توسط دو عضو هیات علمی به صورت مستقل و با استفاده از هر دو سیستم ۴ رتبه ای و ۲۰ نمره ای ارزیابی شد. توافق بین ارزیابان با استفاده از ضریب کاپای وزنی کوهن برای سیستم ۴ رتبه ای و ضریب همبستگی درون رده ای (ICC) برای سیستم ۲۰ نمره ای بررسی شد. همچنین توافق بین دو سیستم نمره دهی با استفاده از ICC و نمودار Bland–Altman ارزیابی شد. سطح معنی داری ۰۵/۰ در نظر گرفته شد.یافته ها: سیستم ۴ رتبه ای، توافق متوسط بین ارزیابان را نشان داد ( ۵۰/۰weighted kappa =)، در حالی که سیستم ۲۰ نمره ای نیز دارای توافق متوسط بود (۴۷/۰=ICC ). پس از تبدیل نمرات سیستم ۴ رتبه ای به مقادیر متناظر سیستم ۲۰ نمره ای، توافق قوی بین دو سیستم مشاهده شد (۹۴۴/۰ و ۹۶۹/۰ICC=). نتیجه گیری: سیستم ۴ رتبه ای ممکن است یک گزینه جایگزین بالقوه برای سیستم سنتی ۲۰ نمره ای در ارزیابی مهارت های عملی دانشجویان دندانپزشکی باشد. این سیستم ضمن داشتن مزایایی مانند سادگی و کارایی، سطح قابل قبولی از پایایی را حفظ می کند. انتخاب بین این سیستم ها باید بر اساس نیازها و اهداف خاص محیط آموزشی انجام شود.

نویسندگان

طناز عبدالله زاده بقایی

استادیار، گروه ارتودنسی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران

آیدین سهرابی

استاد، گروه ارتودنسی، دانشکده دندانپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ۱ Baker A, Young K, Potter J, Madan I. A ...
  • ۲ McMorran C, Ragupathi K, Luo S. Assessment and learning ...
  • ۳ McMorran C, Ragupathi K. The promise and pitfalls of ...
  • ۴ Nepal KP. An approach to assign individual marks from ...
  • ۵ Mukhtoraliyeva Mukhtasar, Sharopov Begyor, Kazadayev Aleksandr, Dedaxanov Farrukh, Umarov ...
  • ۶ Atkinson A, Burgess S, Croxson B, Gregg P, Propper ...
  • Alexander EK, Osman NY, Walling JL, Mitchell VG. Variation and ...
  • Ramesh D, Sanampudi SK. An automated essay scoring system: a ...
  • Isaacson JJ, Stacy AS. Rubrics for clinical evaluation: objectifying the ...
  • Koo TK, Li MY. A guideline of selecting and reporting ...
  • Smith G. Simple regression. In: Essential Statistics, Regression, and Econometrics. ...
  • Devlin SJ, Dong HK, Brown M. Selecting a scale for ...
  • Dolton P, Marcenaro-Gutierrez O, Navarro L. The effective use of ...
  • Kirsch M, Beernaert Y, Nørgaard B. The French higher education ...
  • Wagenaar R. Educational structures, learning outcomes, workload and the calculation ...
  • Sullivan GM, Artino AR. Analyzing and interpreting data from Likert-type ...
  • Krishna A. An integrative review of sensory marketing: Engaging the ...
  • Preston CC, Colman AM. Optimal number of response categories in ...
  • Bloodgood RA, Short JG, Jackson JM, Martindale JR. A change ...
  • Rohe DE, Barrier PA, Clark MM, Cook DA, Vickers KS, ...
  • Spring L, Robillard D, Gehlbach L, Simas TA. Impact of ...
  • Modrau B, Christensen AG, Norregaard O. Pass/fail versus tiered grades ...
  • Iyer AA, Hayes C, Chang BS, Farrell SE, Fladger A, ...
  • Taherdoost H. What is the best response scale for survey ...
  • Revilla MA, Saris WE, Krosnick JA. Choosing the number of ...
  • de Vet HCW, Mokkink LB, Mosmuller DG, Terwee CB. Spearman–Brown ...
  • Ranganathan P, Pramesh CS, Aggarwal R. Common pitfalls in statistical ...
  • Giavarina D. Understanding Bland Altman analysis. Biochem Med (Zagreb) ۲۰۱۵;۲۵(۲):۱۴۱–۵۱ ...
  • نمایش کامل مراجع