طراحی مدل سیستم های مانا وزارت ورزش و جوانان ایران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NTSM-14-54_002

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

هدف پژوهش حاضر طراحی مدل سیستم های مانا وزارت ورزش و جوانان ایران می باشد. روش تحقیق آمیخته کمی- کیفی با رویکرد اکتشافی است. در بخش کیفی جامعه آماری متشکل از خبرگانی است که در زمینه پژوهش تخصص علمی، اجرایی و یا هر دو را دارند. با توجه به اطلاعات کسب شده از وزارت ورزش و جوانان، جامعه آماری در بخش کمی شامل اعضای شورای راهبردی وزارت ورزش و جوانان، مدیران عالی و میانی ستادی وزارت ورزش و جوانان، روسای فدراسیون های ورزشی می باشند. نمونه آماری در بخش کیفی کلیه خبرگان در زمینه صنعت ورزش ایران را تشکیل می دهند و انتخاب آنها به صورت هدفمند و به روش گلوله برفی بود. در بخش کمی نیز برای هر گویه بین ۵ تا ۱۰ نمونه آماری مورد نیاز می باشد. از روش مصاحبه های عمیق برای جمع آوری داده ها در بخش کیفی و پرسشنامه محقق ساخته در بخش کمی استفاده شد. در بخش کیفی اطلاعات جمع آوری شده از روش تجزیه و تحلیل داده ها به شیوه گلیزر استفاده شد. در بخش کمی برای روانسنجی سازه های تحقیق از تحلیل عاملی اکتشافی و مدلسازی معادلات ساختاری از نرم افزار PLS استفاده شد. در نهایت در ساختار سازمانی وزارت ورزش و جوانان، سیستم اجرایی، سیستم هماهنگی، زیر سیستم انسجام، زیرسیستم هوشمندی یا توسعه و زیرسیستم هویت یا خط مشی شناسایی شدند. لذا درک ساختار عملیاتی، ارزیابی پیچیدگی های موجود در سیستم ها و زیرمجموعه های آن و هدایت مکانیزم های اثرگذار در دستیابی به اهداف و حفظ ماندگاری سازمان از مهمترین مزایا و دستاوردهای مدل سیستم مانا است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نوروز مرادی

دانشجوی دکترا گروه مدیریت ورزشی ، واحدکرج، دانشگاه آزاداسلامی ،کرج،ایران

عباس خدایاری

استاد گروه مدیریت ورزشی،واحدکرج،دانشگاه آزاداسلامی،کرج،ایران

پریوش نوربخش

استاد گروه مدیریت ورزشی،واحدکرج،دانشگاه آزاداسلامی،کرج،ایران

حسین عبدالملکی

استادیار گروه مدیریت ورزشی،واحدکرج،دانشگاه آزاداسلامی،کرج،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :