به سوی پلیس نسل بعد: طراحی ابزارها و سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از سیستم های دسته بند یادگیر

با افزایش پیچیدگی جرائم و تهدیدهای امنیتی در دنیای امروز، نیاز به رویکردهای نوین و هوشمند در حوزه اجرای قانون بیش از پیش احساس می شود. این پژوهش چارچوبی برای پلیس نسل بعد ارائه می کند که بر پایه سیستم های دسته بند یادگیر طراحی شده و با هدف پیشگیری، کشف و ردیابی جرائم توسعه یافته است. چارچوب پیشنهادی قادر است با یادگیری مستمر از داده های پویا، در محیط های متغیر عملکرد خود را بهبود دهد و به عنوان یک همیار دیجیتال برای ماموران پلیس عمل نماید. مدل ارائه شده از ترکیب هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی برای تحلیل الگوهای جرم، ارتقای تصمیم گیری در ماموریت های حساس و طراحی ابزارها و سامانه های عملیاتی بهره می برد. برای ارزیابی کارایی مدل، مجموعه ای از داده های واقعی شامل سوابق جرائم، الگوهای رفتاری مجرمان و داده های پزشکی قانونی استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی نسبت به روش های مرجع دقت شناسایی بالاتر %۹۲٫۸ کاهش نرخ خطا %۱۷ و افزایش سرعت پردازش ۲٫۳ برابر را به همراه دارد. علاوه بر تحلیل فنی، پژوهش حاضر به ابعاد اخلاقی و حقوقی به کارگیری هوش مصنوعی در پلیس پرداخته و راهکارهایی برای توازن بین نوآوری و حفظ حقوق شهروندی ارائه می دهد. یافته ها بیانگر آن است که سیستم های دسته بند یادگیر می تواند پلیس را به سمت ایجاد یک اکوسیستم هوشمند و پاسخگو هدایت کرده و به عنوان الگویی عملی برای توسعه سامانه های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی در سطوح ملی و بین المللی مطرح شود.

کلیدواژه ها:

پلیس هوشمند ، سیستم های دسته بند یادگیر ، پیشگیری از جرم ، پزشکی قانونی ، تصمیم گیری خودکار