ارائه روش هوشمند ارتعاش-پایه جهت شناسایی آسیبها در تیرهای فولادی بر اساس توزیع شبه ویگنر-ویل هموار شده و شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق، یک روش جدید برای شناسایی آسیب در تیرهای فولادی بر پایه تحلیل توابع زمان-فرکانس و شبکه عصبی مصنوعی ارائه شده است. این روش با ترکیب ویژگی های استخراج شده از سیگنال های ارتعاشی در حوزه زمان-فرکانس و یادگیری یک مدل شبکه عصبی مصنوعی بنا گردیده است. در واقع روش پیشنهادی در این پژوهش بر پایه ارتعاش بوده که با استفاده از پردازش سیگنالهای پاسخ با تحلیلهای زمان-فرکانس مربعی و استفاده از نتایج بدست آمده در شبکه عصبی مصنوعی، آسیبها را شناسایی می­نماید. به منظور ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایشات ارتعاش-پایه روی تیر فولادی صورت پذیرفت. ضمنا تیر مذکور در نرم­افزار اجزای محدود آباکوس مدل شده و با نتایج آزمایشگاهی صحت­سنجی گردید. پردازش سیگنالها و همچنین آموزش شبکه عصبی مصنوعی در نرم­افزار متلب صورت پذیرفت. بر اساس نتایج بدست آمده، روش پیشنهادی توانایی شناسایی آسیبها با شدتهای مختلف و تعیین محل آنها را با دقت بسیار بالا و خطای کمتر از ۱ درصد دارا می­باشد. ضمنا قابلیت شناسایی چند آسیب که به صورت همزمان در تیر ایجاد شده­اند از دیگر قابلیتهای روش ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص آسیب ، ارتعاش-پایه ، تابع زمان-فرکانس مربعی ، تیرهای فلزی ، شبکه عصبی مصنوعی