طراحی شاخص اتکاپذیری RCEI و به کارگیری الگوریتم فشرده سازی داده مبتنی بر سری های چندجمله ای برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم شناختی

با گسترش روزافزون اینترنت اشیاء (IoT) در کاربردهایی چون پایش محیطی، کشاورزی و شهرهای هوشمند، شبکه های حسگر بی سیم (WSN) به ابزار اصلی جمع آوری داده تبدیل شده اند. محدودیت انرژی و تداخل طیفی از چالش های مهم این شبکه هاست. ترکیب رادیوی شناختی (CR) با WSN منجر به شکل گیری شبکه های حسگر بی سیم شناختی (CR-WSN) شده که بهره وری طیفی بالاتری دارند، اما به دلیل حس کردن طیف و انتخاب کانال، با مصرف انرژی و تاخیر بیشتری روبه رو می شوند. همچنین حجم بالای داده های حسگرها موجب افزایش ترافیک و کاهش طول عمر شبکه می گردد.برای حل این مشکلات، پژوهش حاضر شاخصی ترکیبی به نام RCEI معرفی می کند که معیارهایی چون نرخ تحویل بسته، انرژی باقی مانده، پایداری لینک، دسترسی طیف و تاخیر را به صورت وزن دار ترکیب می نماید. نوآوری اصلی، ادغام این شاخص با فشرده سازی داده مبتنی بر سری های چندجمله ای است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد روش پیشنهادی در مقایسه با روش های مرجع باعث افزایش طول عمر شبکه، کاهش مصرف انرژی و بهبود پایداری ارتباطات می کند

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، رادیوی شناختی ، فشرده سازی داده ، سری های چندجمله ای ، شاخص اتکاپذیری RCEI ، بهینه سازی مصرف انرژی ، نرخ تحویل بسته (PDR)