ارائه مدل یادگیری شخصی سازی شده در محیط های آموزشی هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی

تحول دیجیتال در آموزش زمینه حرکت از الگوهای یکسان و نسبتا ثابت آموزشی به سوی محیط هایی را فراهم کرده است که می توانند با وضعیت و نیازهای هر یادگیرنده سازگار شوند. در این میان، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی دو فناوری مکمل هستند که می توانند نقش مهمی در شکل گیری محیط های آموزشی هوشمند و شخصی سازی شده داشته باشند. هدف پژوهش حاضر ارائه مدلی مفهومی برای تبیین نحوه استفاده یکپارچه از اینترنت اشیا و هوش مصنوعی در راستای شخصی سازی فرایند یادگیری است. برای دستیابی به این هدف، ۱۰ مطالعه مرتبط با هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، آموزش هوشمند، یادگیری شخصی سازی شده و تحلیل یادگیری بررسی و یافته های مشترک آنها تلفیق شد. نتایج نشان داد که اینترنت اشیا می تواند داده های متنوع و زمینه ای را از محیط آموزشی گردآوری کند و هوش مصنوعی می تواند این داده ها را تحلیل کرده و به شناسایی نیازهای یادگیرنده، پیشنهاد محتوای مناسب، بازخورد و تنظیم مسیر یادگیری کمک کند. بر این اساس، مدل پیشنهادی بر چرخه جمع آوری داده، تحلیل هوشمند، شناسایی نیاز، شخصی سازی، بازخورد و سازگاری مستمر استوار است. همچنین نقش معلم، زیرساخت، حریم خصوصی و امنیت داده به عنوان عوامل پشتیبان مدل مورد توجه قرار گرفته است. مدل ارائه شده مفهومی است و برای تعیین میزان اثربخشی آن، اعتبارسنجی تجربی در محیط های آموزشی واقعی ضروری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اینترنت اشیا ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش هوشمند ، یادگیری تطبیقی ، تحلیل یادگیری