<span lang="FA">ارائه مدل شبکه ارزش صنعت کاتج با استفاده از روش فراترکیب
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STRA-17-66_006
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1405
چکیده مقاله:
از آنجا که ماهیت و محیط کسب وکارها و جامعه در دنیای کنونی دچار تغییرات پویا و پیچیده ای شده و نقش محیط های خدماتی و اقتصاد شبکه ای برجسته تر شده است، نیاز به بررسی رویکردها و ابزارهایی که متناسب با چنین شرایطی باشد، بیش از پیش اهمیت یافته است. بنابراین، بررسی شبکه ارزش که بر خود سیستم خلق ارزش به صورت پویا متمرکز است، می تواند پاسخگوی شرایط جدید باشد. با مرور پیشینه پژوهش، مشخص شد که مفاهیم شبکه ارزش بسیار گسترده اند، با یکدیگر همپوشانی دارند و دستخوش تحولات بسیاری شده اند. ازاین رو، هدف پژوهش، بررسی و شناسایی عوامل پیشایندی و فرایندی شکل دهنده شبکه ارزش و همچنین دستاوردهای آن، با در نظر گرفتن توانمندسازها و حمایت کننده ها و ارائه مدل است. چنین مدلی می تواند بومی سازی شده و کاربرد گسترده ای در صنایع مختلف به خصوص صنعت کاتج به دلیل ماهیت پویا و پیچیده و شبکه ای روابط میان فعالان این صنعت در فرایند خلق ارزش داشته باشد. برای درک عمیق از پدیده مورد نظر، رویکرد تفسیرگرایی اتخاذ و از روش فراترکیب استفاده شد. از میان مقالات بررسی شده، ۶۰ مقاله واجد شرایط از بین مقالات انگلیسی ۱۰ سال اخیر بررسی شد. پس از مطالعه و ارزیابی محتوای مقالات و استخراج کدها و مفاهیم مرتبط، پنج مقوله اصلی شامل عوامل توانمندساز، عوامل حمایت کننده، پیشایندها، فرایندها و دستاوردهای شبکه ارزش دسته بندی شدند. سپس با استفاده از این کدها و استخراج مفاهیم مرتبط از نظریه های منطق غالب خدمت، نظریه ذی نفعان و نظریه نگرش مبتنی بر منابع، مدلی برای شبکه ارزش ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم گلستانی
دانشجوی دکتری، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
ندا عبدالوند
دانشیار، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران
بهمن حاجی پور
استاد، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :