عنوان مقاله: طراحی الگوی ارزشیابی پیشرفت تحصیلی مبتنی بر هوش مصنوعی

پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی ارزشیابی پیشرفت تحصیلی مبتنی بر هوش مصنوعی در نظام آموزش عالی ایران انجام شد. مسئله اصلی پژوهش، فقدان الگوی بومی و متناسب با شرایط ایران برای استفاده از قابلیت های هوش مصنوعی در فرآیند سنجش پیشرفت تحصیلی دانشجویان است. روش پژوهش، آمیخته از نوع اکتشافی متوالی بود. در بخش کیفی، با استفاده از تحلیل محتوای استقرایی و مصاحبه نیمه ساختاریافته با ۱۸ نفر از متخصصان حوزه فناوری آموزشی و سنجش که به روش هدفمند گلوله برفی انتخاب شدند، مولفه های اصلی الگو استخراج گردید. در بخش کمی، الگوی پیشنهادی با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته ۴۸ گویه ای در میان ۳۲۰ نفر از اعضای هیات علمی و دانشجویان دکتری علوم تربیتی دانشگاه های آزاد اسلامی منطقه ۹ کشور که با روش نمونه گیری طبقه ای تصادفی انتخاب شدند، اعتباریابی شد. روایی پرسشنامه با تحلیل عاملی تاییدی و پایایی با آلفای کرونباخ (۹۲/۰) تایید گردید. یافته ها نشان داد الگوی پیشنهادی دارای هفت مولفه اصلی شامل نظام یادگیری تطبیقی، سنجش هوشمند و پویا، بازخورد آنی و شخصی سازی شده، پیش بینی عملکرد تحصیلی، تشخیص الگوهای یادگیری، داشبورد تحلیلی برای مدرس و نظام هشداردهنده پیشگیرانه است. نتایج تحلیل عاملی تاییدی مرتبه دوم، برازش مناسب مدل را نشان داد. الگوی طراحی شده می تواند به عنوان چارچوبی عملیاتی برای تحول در نظام ارزشیابی سنتی و حرکت به سمت سنجش هوشمند، منصفانه و فردی شده در دانشگاه های ایران مورد استفاده قرار گیرد.