نقش هوش مصنوعی مولد در آموزش مفاهیم حسابداری و توسعه شایستگی های مالی دانش آموزان

تحولات سریع فناوری های هوش مصنوعی مولد، چشم انداز آموزش مفاهیم اقتصادی و مالی را با تغییرات قابل توجهی مواجه کرده است. در این میان، آموزش مفاهیم حسابداری در دوره مدرسه می تواند از سطح انتقال مجموعه ای از اصطلاحات و محاسبات مالی فراتر رفته و به بستری برای پرورش توانایی تحلیل اطلاعات مالی، بودجه بندی، تشخیص درآمد و هزینه، ارزیابی انتخاب های اقتصادی، درک پیامدهای تصمیم های مالی و شکل گیری رفتار مسئولانه اقتصادی تبدیل شود. هوش مصنوعی مولد با قابلیت تولید توضیح، مثال، سناریو، بازخورد و محتوای متناسب با سطح یادگیرنده، ظرفیت آن را دارد که آموزش مفاهیم نسبتا انتزاعی حسابداری را برای دانش آموزان ملموس تر و تعاملی تر کند. بااین حال، استفاده آموزشی از این فناوری صرفا به معنای واگذاری فرایند حل مسئله به یک سامانه هوشمند نیست؛ بلکه ارزش آموزشی آن زمانی آشکار می شود که دانش آموز ناگزیر باشد پاسخ تولیدشده را تحلیل، کنترل، مقایسه و اصلاح کند.پژوهش حاضر با روش مطالعه کتابخانه ای و رویکرد توصیفی تحلیلی، ادبیات علمی مرتبط با هوش مصنوعی مولد، آموزش حسابداری، سواد مالی، شایستگی های مالی و آموزش اقتصادی دانش آموزان را بررسی و ترکیب کرده است. یافته های تحلیلی نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند از طریق شخصی سازی آموزش، ارائه مثال های متنوع، شبیه سازی موقعیت های مالی، ارائه بازخورد فوری، ساده سازی مفاهیم حسابداری و ایجاد فرصت برای تمرین تصمیم گیری، از توسعه شایستگی های مالی حمایت کند. در مقابل، خطای محتوایی، تولید پاسخ های ظاهرا معتبر اما نادرست، وابستگی شناختی، کاهش تلاش ذهنی، مسائل مربوط به حریم خصوصی و ضعف سواد هوش مصنوعی می تواند اثربخشی آموزشی آن را محدود کند.بر این اساس، نقش مطلوب هوش مصنوعی مولد در آموزش حسابداری دانش آموزان، نه جایگزینی معلم یا تفکر دانش آموز، بلکه ایجاد یک محیط یادگیری تعاملی، مسئله محور و بازاندیشانه است. نتیجه مقاله نشان می دهد که ادغام هدفمند آموزش حسابداری با هوش مصنوعی مولد می تواند به شکل گیری الگویی نوین برای توسعه شایستگی های مالی منجر شود؛ الگویی که در آن دانش حسابداری، سواد مالی، تفکر انتقادی، سواد داده و مسئولیت پذیری اقتصادی به صورت یکپارچه پرورش می یابند.