نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان ابتدایی

تحولات سریع فناوری های هوش مصنوعی، چشم اندازهای جدیدی را برای بهبود کیفیت آموزش و پاسخ گویی به تفاوت های فردی دانش آموزان فراهم کرده است. یکی از مهم ترین شاخه های این فناوری، هوش مصنوعی مولد است که با قابلیت تولید متن، سوال، مثال، توضیح آموزشی، بازخورد و محتوای متناسب با نیاز کاربر، می تواند زمینه را برای حرکت از آموزش یکسان و یک نواخت به سوی یادگیری شخصی سازی شده فراهم کند. در دوره ابتدایی، تفاوت دانش آموزان از نظر سرعت یادگیری، سطح پیش دانسته ها، علایق، سبک تعامل با محتوا و میزان نیاز به تمرین، ضرورت توجه به رویکردهای شخصی سازی شده را افزایش می دهد. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی فرایند یادگیری دانش آموزان ابتدایی و به روش مروری تحلیلی انجام شده است. برای این منظور، مطالعات و منابع علمی مرتبط با هوش مصنوعی در آموزش، یادگیری شخصی سازی شده، هوش مصنوعی مولد و نقش معلم بررسی و تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی مولد می تواند از طریق تولید محتوای متناسب با سطح یادگیرنده، ارائه تمرین های متفاوت، بازخورد فوری، ساده سازی مفاهیم دشوار، ایجاد فرصت برای یادگیری خودراهبر و کمک به شناسایی نیازهای آموزشی، فرایند یادگیری را با ویژگی های فردی دانش آموز هماهنگ تر کند. همچنین، این فناوری می تواند بخشی از بار تولید محتوای آموزشی و طراحی فعالیت های متنوع را از دوش معلم برداشته و فرصت بیشتری برای تعامل آموزشی و حمایت عاطفی از دانش آموز فراهم کند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی مولد در دوره ابتدایی با چالش هایی مانند خطاهای محتوایی، وابستگی بیش از حد به فناوری، حفظ حریم خصوصی، شکاف دیجیتال، ضرورت نظارت معلم و محدودیت های شناختی و اخلاقی کودکان همراه است. بنابراین، شخصی سازی مبتنی بر هوش مصنوعی نباید جایگزین نقش معلم شود، بلکه باید به عنوان ابزاری مکمل در خدمت طراحی تجربه های یادگیری متناسب با نیازهای دانش آموزان به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری شخصی سازی شده ، دانش آموزان ابتدایی ، فناوری آموزشی ، یادگیری تطبیقی ، نقش معلم