نقش هوش مصنوعی مولد در شخصی سازی یادگیری زبان انگلیسی: یک مطالعه مروری

هوش مصنوعی مولد مبتنی بر مدل های زبانی بزرگ، طی چند سال اخیر به یکی از پرکاربردترین فناوری ها در حوزه آموزش زبان انگلیسی بدل شده و امکان تولید محتوای تطبیقی، تمرین مکالمه، اصلاح نوشتار و بازخورد فوری را برای یادگیرندگان فراهم کرده است. هدف پژوهش حاضر، مرور و ترکیب یافته های علمی موجود درباره نقش این فناوری در شخصی سازی یادگیری زبان انگلیسی، پیامدهای آموزشی، چالش ها و الزامات کاربرد مسئولانه آن است. این مطالعه با روش مرور روایتی و هدفمند انجام شده و طی آن، هجده منبع علمی شامل مقالات مروری نظام مند، پژوهش های تجربی میدانی و اسناد سیاستی نهادهای بین المللی منتشرشده در بازه سال های ۲۰۲۲ تا ۲۰۲۵، مورد بررسی و تحلیل قرار گرفته است. یافته ها نشان می دهد چت بات های مولد عمدتا در پنج نقش همراه گفت وگوی زبانی، دستیار نوشتاری، ابزار ساده سازی متن برای درک مطلب، مربی تلفظ و گویش، و پشتیبان یادگیری خودتنظیم به کار گرفته می شوند. شواهد تجربی حاکی از بهبود مهارت نوشتاری، افزایش انگیزه و اعتمادبه نفس ارتباطی، و کاهش اضطراب زبانی یادگیرندگان در پی استفاده هدفمند از این ابزارهاست، هرچند اثر آن ها بر یادگیری عمیق واژگان و ساختارهای دستوری همچنان نیازمند شواهد تکمیلی است. در کنار این یافته های امیدوارکننده، مسائلی همچون تولید پاسخ های نادرست اما قانع کننده، همگون سازی زبانی و کاهش تنوع گویشی، نابرابری در دسترسی، و ابهام در ارزیابی اصالت آثار زبان آموزان از مهم ترین چالش های پیش رو به شمار می روند. جمع بندی مطالعه نشان می دهد اثربخشی آموزشی چت بات های مولد در یادگیری زبان انگلیسی، صرفا به قابلیت های فناوری وابسته نیست، بلکه به کیفیت طراحی فعالیت های زبانی، نقش فعال معلم در هدایت و راستی آزمایی تعامل، و بازطراحی سنجش مهارت های زبانی بستگی دارد. بر این اساس، رویکرد پیشنهادی این پژوهش، به کارگیری هدفمند، تدریجی و انسان محور هوش مصنوعی مولد در کنار معلم زبان، به عنوان مکمل و نه جایگزین تعامل انسانی، است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، یادگیری شخصی سازی شده ، آموزش زبان انگلیسی ، چت بات ، ارزشیابی زبان