هوش مصنوعی و پارادایم شخصی سازی یادگیری

تحول پارادایم های نوین آموزشی در عصر حاضر، ضرورت گذار از الگوهای سنتی آموزش همسان به سوی یادگیری شخصی سازی شده را به یکی از اولویت های بنیادین نظام های تعلیم و تربیت مبدل ساخته است. در مقطع ابتدایی، به دلیل تفاوت های معنادار در سبک های شناختی و سرعت پردازش اطلاعات در کودکان، رویکردهای آموزشی واحد اغلب در پاسخگویی به نیازهای فردی ناتوان بوده و منجر به شکاف یادگیری می شوند. از این رو، بهره گیری از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری استراتژیک برای تحقق یادگیری انطباقی، پتانسیل های بی نظیری را جهت ارتقای عدالت آموزشی فراهم آورده است. پژوهش حاضر با هدف مرور نظام مند کاربردهای هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری دانش آموزان ابتدایی و واکاوی تاثیرات آن بر مولفه های پیشرفت تحصیلی انجام شده است. یافته های حاصل از سنتز مطالعات منتخب نشان می دهد که الگوریتم های هوش مصنوعی از طریق تحلیل کلان داده های رفتاری و واکاوی الگوهای یادگیری دانش آموز، قادرند محتوا، سرعت ارائه و نوع بازخوردها را به صورت لحظه ای با توانمندی های هر کودک تطبیق دهند. نتایج حاصل از تحلیل داده ها حاکی از آن است که این رویکرد نه تنها منجر به بهبود معنادار مهارت های پایه در دروس ریاضی و سوادآموزی شده، بلکه با کاهش بار شناختی اضافی، سطح خودکارآمدی و اشتیاق تحصیلی را در دانش آموزان ارتقا بخشیده است. در نهایت، این پژوهش تاکید می کند که آینده آموزش ابتدایی در گروی تلفیق هوشمندانه تخصص پداگوژیکی معلمان با دقت الگوریتم های هوش مصنوعی است؛ پیوندی که می تواند نقش معلم را از انتقال دهنده دانش به تسهیل گر هوشمند ارتقا داده و کیفیت یادگیری را در مدارس آینده تضمین نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، کلاس آینده