پیش بینی اشتیاق تحصیلی دانش آموزان بر اساس میزان تعامل با پلتفرم های شخصی سازی شده یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی

گسترش سامانه های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی، زمینه ای نوین برای شخصی سازی فرایند آموزش و تقویت مشارکت دانش آموزان فراهم کرده است. هدف پژوهش حاضر، بررسی و پیش بینی اشتیاق تحصیلی دانش آموزان بر اساس میزان تعامل آنان با پلتفرم های شخصی سازی شده یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی بود. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی همبستگی و مبتنی بر تحلیل رگرسیون چندگانه بود. ابزارهای گردآوری داده ها شامل مقیاس اشتیاق تحصیلی فردریکس و همکاران و پرسشنامه تعامل با پلتفرم یادگیری هوشمند بود. تعامل با پلتفرم در چهار بعد تعامل رفتاری، تعامل شناختی، تعامل عاطفی و تعامل خودتنظیمی بررسی شد. یافته های شبیه سازی شده نشان داد بین تعامل کلی با پلتفرم های هوش مصنوعی و اشتیاق تحصیلی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین، ابعاد تعامل شناختی، خودتنظیمی، رفتاری و عاطفی به ترتیب مهم ترین پیش بین های اشتیاق تحصیلی بودند. مدل رگرسیون چندگانه توانست ۴۳ درصد از واریانس اشتیاق تحصیلی را تبیین کند. بر اساس نتایج، استفاده هدفمند از قابلیت هایی مانند بازخورد فوری، مسیرهای یادگیری تطبیقی، پیشنهاد محتوای متناسب با نیازهای فردی و ابزارهای پایش پیشرفت می تواند در تقویت اشتیاق تحصیلی موثر باشد. بااین حال، تعامل با هوش مصنوعی زمانی بیشترین اثربخشی را دارد که با حمایت معلم، آموزش سواد هوش مصنوعی و رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی همراه باشد.

کلیدواژه ها:

اشتیاق تحصیلی ، هوش مصنوعی در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده ، تعامل با پلتفرم ، یادگیری تطبیقی ، دانش آموزان