کاربرد روش های تکاملی در بهینهسازی چندهدفه شبکههای توزیع آب

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCAU01_0289

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

در مسائل مربوط به شبکههای توزیع آب به دلیل پیچیدگی و گستردگی فضای تصمیم، عدم بهینگی طراحیها بسیارمحتمل است، لذا به دلیل این پیچیدگیهای محاسباتی و فنی مهندسی، بهینهسازی طرح این شبکهها با استفاده ازالگوریتمهای فراکاوشی و روشهای تکاملی مشتق شده از طبیعت، در چند دههی اخیر به صورت مسئلهای کاملاً تحقیقاتی مطرح بوده است. مسائل مدیریتی سیستمهای توزیع آب، توابع مقایسه ای مانند حداقل کردن هزینههایطراحی و بهرهبرداری، ماکزیمم کردن اطمینانپذیری، مینیمم کردن انحراف از اهداف کیفی، فشار و غیره را شامل می شود. در اینگونه مسائل حداقل نمودن هزینههای طراحی و بهرهبرداری شبکه همواره به عنوان اصلیترین هدف مطرحبوده است، هرچند در بسیاری از مسائل عملی اغلب انتظار میرود که چندین شاخص مختلف به طور همزمان به مقدار بهینه دست یابند. پژوهش حاضر علاوه بر بررسی توابع هدف مختلفی که در اکثر مقالات معتبر در زمینهی بهینهسازی شبکههای توزیع آب مطرح شدهاند، به بررسی تأثیر استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی در طرح شبکههای آبرسانیمی پردازد و شبکهای معیار را بدون اعمال الگوریتمهای بهینهسازی و با استفاده از یک کد MATLAB و روش هاردی کراس تحلیل و طراحی نموده و نتایج آن را برای تابع هدف هزینه با نتایج دو الگوریتم GA و TS مورد مقایسه قرار می دهد. نتایج حاصل لزوم استفاده از الگوریتمهای تکاملی را به منظور بهینه نمودن طرح و حداقل کردن هزینهها نشان میدهد.

نویسندگان

سارا عباس زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران گرایش سازههای هیدرولیکی دانشگاه شهید باهنر کرمان

مسعودرضا حسامی کرمانی

استادیار بخش مهندسی عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Savic D.A, Walters G.A. Genetic algorithms for least-cost design of ...
  • Walski T.M, et al. Battle of networks models: Epilogue. Journal ...
  • Walters G.A, Halhal D, Savic D, Ouazar D. Improved design ...
  • Prasad T.D, Park N. Multiobjective genetic algorithms for design of ...
  • DeNeufville R, Schaake J, Stafford J. Systems analysis of water ...
  • International Conference _ Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Savic D.A, Walters G.A, Schwab M. Multiobjective genetic algorithms for ...
  • Halhal D, Walters G.A, Ouazar D, Savic D. Water network ...
  • Vamvakeridou Lyroudia L.S, Walters G.A, Savic D.A. Fuzzy mulfiobjective design ...
  • Farmani R, Walters G.A, Savic D.A. Evolutionary multi-objective optimization of ...
  • Huaide J. Multiobjective optimization design of water distribution network. Shanghai. ...
  • Li M, Liu Sh, Zhang L, Wang H, Meng F, ...
  • Fujiwara O, Ganesharajah T. Reliability assessment of water supply systems ...
  • Guercio R, Xu Z. Linearized optimization model for re liability-based ...
  • Shinstine D.S, Ahmed I, Lansey K.E. Re _ iab i ...
  • Todini E. Looped water distribution networks design using a resilience ...
  • Farmani R, Walters G.A, Savic D.A. Trade-off between total cost ...
  • Dandy G, Roberts A, Hewitson C, Chrystie P. Sustainability objectives ...
  • Wu W, Simpson A.R, Maier H.R. Water distribution system optimization ...
  • Wu W, Simpson A.R, Maier H.R. Accounting for greenhouse gas ...
  • Kang D, Lansey K. Multi-objective optimal design of dual water ...
  • Montalvo I, Izquierdo J, Schwarze S, Perez-Garcia R. Multi-objective particle ...
  • Martinez J.B. Quantifying the economy of water supply looped networks. ...
  • Fujiwara O, Kang D.B. A two-phase decomposition method for optimal ...
  • نمایش کامل مراجع