کاربرد هوش مصنوعی و ابزارهای دیجیتال در شخصی سازی آموزش و مدیریت یادگیری

با ظهور انقلاب صنعتی چهارم، پارادایم های آموزشی از مدل های سنتی و متمرکز به سمت مدل های توزیع شده و شخصی سازی شده تغییر یافته اند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) و ابزارهای دیجیتال در فرآیند شخصی سازی آموزش و ارتقای مدیریت یادگیری انجام شده است. با استفاده از روش کتابخانه ای و تحلیل محتوای متون علمی اخیر، یافته ها نشان می دهند که سیستم های یادگیری تطبیقی (Adaptive Learning Systems) قادرند با تحلیل الگوی رفتاری و پاسخ های دانش آموزان، محتوای آموزشی را در لحظه با سطح توانمندی آن ها تطبیق دهند. همچنین، ابزارهای مدیریت یادگیری دیجیتال (LMS) با بهره گیری از تحلیل داده ها (Learning Analytics)، امکان شناسایی زودهنگام نقاط ضعف دانش آموزان را فراهم می کنند. این مقاله در نهایت چالش های اخلاقی و شکاف دیجیتالی را نیز مورد بحث قرار داده و بر لزوم بازتعریف نقش معلم در عصر هوش مصنوعی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی در آموزش (AIEd) ، شخصی سازی یادگیری ، یادگیری تطبیقی ، مدیریت یادگیری ، ابزارهای دیجیتال ، تحلیل داده های یادگیری.