چالش های مفهومی یادگیری حسابان در محیط های مجازی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی: مروری نظام مند بر مطالعات دوره متوسطه دوم

یادگیری حسابان در دوره متوسطه دوم به دلیل ماهیت انتزاعی مفاهیمی همچون حد، پیوستگی، مشتق و قواعد مشتق گیری با چالش های مفهومی جدی همراه است. این مقاله مروری نظام مند با بررسی مطالعات منتشرشده بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۶، چالش های مفهومی یادگیری حسابان در محیط های مجازی شخصی سازی شده مبتنی بر هوش مصنوعی را تحلیل می کند. یافته ها نشان می دهد که سیستم های تطبیقی هوش مصنوعی از جمله ALEKS for Calculus، Intelligent Tutoring Systems و پلتفرم های مبتنی بر Knowledge Graph با تشخیص نقاط ضعف مفهومی، ارائه بازخورد فوری و ایجاد مسیرهای یادگیری شخصی، می توانند عملکرد دانش آموزان را بهبود بخشند. با این حال، وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی، کاهش تفکر مستقل، ناهماهنگی الگوریتم ها با درک عمیق مفهومی و شکاف دیجیتال از محدودیت های مهم هستند. نتایج این مرور بر ضرورت ترکیب هوشمندانه هوش مصنوعی با راهنمایی معلم انسانی برای غلبه بر چالش های مفهومی حسابان در فضای مجازی تاکید دارد و پیشنهادهایی عملی برای بومی سازی این فناوری در نظام آموزشی ایران ارائه می کند. این مطالعه می تواند مبنایی برای طراحی مداخلات آموزشی موثرتر و پژوهش های تجربی آینده در زمینه آموزش حسابان باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، حسابان ، چالش های مفهومی ، محیط مجازی ، سیستم های تطبیقی ، متوسطه دوم