طراحی مدل مفهومی توسعه منابع انسانی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز: مطالعه موردی شرکت توسعه صنایع نفت و گاز سرو

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCMEI13_001

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1405

چکیده مقاله:

.چکیدهمسئله پژوهش: با پیچیدگی روزافزون فناوری و دانش بنیان بودن فرآیند تولید کاتالیست در صنعت نفت و گاز، حفظ دانش ضمنی خبرگان، توسعه مسیرهای شغلی پویا و تصمیم گیری داده محور به چالش های کلیدی مدیریت منابع انسانی تبدیل شده اند. با این حال، شیوه های سنتی توسعه منابع انسانی فاقد چابکی و هوشمندی لازم برای مواجهه با پدیده خروج نخبگان و شناسایی بهینه شکاف های مهارتی هستند.هدف: طراحی و تبیین مدل مفهومی توسعه منابع انسانی هوشمند (IHRD) مبتنی بر هوش مصنوعی در شرکت توسعه صنایع نفت و گاز سرو اول.روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی-توسعه ای و از نظر ماهیت و روش، مروری-تحلیلی (تحلیل اسنادی و سنتز پژوهش های کیفی) است. جامعه تحلیل شامل اسناد راهبردی، استانداردهای فرآیندی (BPMN و ISO ۹۰۰۱:۲۰۱۵) و صفحه فرصت های شغلی شرکت سرو اول، به همراه متون علمی معتبر داخلی و خارجی مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در منابع انسانی بین سال های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۶ بود که به روش تحلیل مضمون متنی مورد واکاوی قرار گرفتند.مدل پیشنهادی: مدل نهایی در چهار سطح طراحی گردید: ۱. پیش نیازها (یکپارچگی فرآیندی، حکمرانی و امنیت داده ها)؛ ۲. توانمندسازها (سواد داده کارکنان، فرهنگ یادگیری چابک و تعامل انسان-ماشین)؛ ۳. فرآیندهای هوشمند (یادگیری شخصی سازی شده، مدیریت هوشمند دانش ضمنی و تحلیل گری پیش بینانه مسیر شغلی)؛ و ۴. پیامدهای راهبردی (حفظ حافظه سازمانی و تصمیم گیری داده محور).نوآوری: بومی سازی مدل IHRD در بافت پیشرفته (High-Tech) صنعت کاتالیست کشور با تاکید بر استخراج سیستماتیک دانش ضمنی فرآیندهای شیمیایی، پیوند آن با استانداردهای مدیریت کیفیت سازمانی، و گذار از رویکردهای سنتی هوش مصنوعی (مانند گزینش و استخدام) به سمت یادگیری شخصی سازی شده هوشمند.نتایج: یافته ها نشان داد استقرار موفق هوش مصنوعی به عنوان دستیار تصمیم گیر (Human-in-the-loop)، با ثبت خودکار دانش تجربی مهندسان ارشد پیش از خروج از خدمت و ارتقای شایستگی های دیجیتال پرسنل، ریسک عملیاتی شرکت را به حداقل رسانده و بر اساس دیدگاه مبتنی بر منابع (RBV)، مزیت رقابتی پایداری را برای شرکت سرو اول در بازار کاتالیست های صنعتی به ارمغان می آورد.

کلیدواژه ها:

توسعه منابع انسانی هوشمند ، هوش مصنوعی ، مدیریت منابع انسانی داده محور ، صنعت نفت و گاز ، کاتالیست صنعتی ، شرکت توسعه صنایع نفت و گاز سرو.

نویسندگان

علی ولی زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی، ایوان کی، سمنان، ایران

مرجان لطفی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی، دانشگاه غیرانتفاعی ایوان کی، ایوان کی، سمنان، ایران

سیداحمد حسینی

استادیار،گروه مدیریت و حسابداری،دانشکده علوم انسانی،دانشگاه ایوان کی،سمنان ایران